智能时代之下：人工智能与大数据共舞构筑智慧城市

在当今智能时代的背景下，人工智能和大数据作为两大核心技术正在逐渐融入到城市的发展和管理中，共同构筑起智慧城市的雏形。智慧城市是指通过信息技术手段，对城市进行智能化管理和运营，以提升城市的发展水平、居民生活质量和城市管理效率。人工智能和大数据作为智慧城市的重要支撑，正逐渐改变着城市的面貌和运行方式。

人工智能在智慧城市建设中扮演着重要角色。人工智能技术的快速发展使得智慧城市能够更好地利用数据来实现智能化管理。例如，人工智能可以通过分析大量数据，快速识别城市交通拥堵点、能源消耗高峰时段等问题，从而实现智能交通管理和节能减排。人工智能在智慧城市中还能够应用于智能安防、智能医疗、智能环境监测等方面，为城市居民提供更加便利、安全和舒适的生活环境。

大数据在智慧城市建设中的作用也不可忽视。大数据技术能够帮助城市管理者更好地了解城市运行状态和居民需求，从而制定更加科学、精准的管理决策。通过大数据分析，城市管理者可以实时监控城市各项指标，发现问题并及时进行调整和优化。例如，利用大数据分析可以实现城市交通智能优化、社区安全监测、环境保护等方面的管理，提升城市管理效率和服务水平。

人工智能和大数据的结合也为智慧城市的发展带来了新的机遇和挑战。人工智能可以通过大数据分析技术实现更加智能化、个性化的城市管理和服务。例如，智能交通信号灯可以根据实时交通情况进行调整，以缓解交通拥堵问题；智能健康监测系统可以根据居民健康数据提供个性化的健康建议。但与此同时，人工智能和大数据的使用也存在着隐私保护、数据安全等方面的挑战，需要城市管理者和技术研究人员共同努力解决。

人工智能和大数据作为智慧城市建设的重要技术支撑，正逐渐改变着城市的管理和运行方式。随着技术的不断发展和创新，智慧城市将会越来越智能化、便利化、环保化，为居民提供更加舒适、安全、高效的生活环境。同时，城市管理者和技术研究人员也需要共同努力，解决人工智能和大数据在智慧城市建设中所面临的挑战，促进智慧城市的可持续发展。

大数据和人工智能在物联网智慧城市建设过程中有哪些应用场景？

首先，要对智慧城市有个基本的了解，个人引用杜明芳博士在《新基建驱动的新型智慧城市建设生态体系》中阐述的内容，智慧城市是智造城市、智绿城市、智文城市、智享城市、智安城市、智融城市、智服城市、智信城市的科学融合；其业务领域涵盖智慧建筑、智慧健康、智慧交通、智慧工业、智慧能源、智慧政务、智慧教育、智慧农业等方方面面，是一个城市运行的智慧化提升。

而智慧城市的运行需要先进的科学技术手段来实现，方方面面运行的信息通过数据的形式来展现，大数据技术就是对数据的汇集、清洗、加工、处理、分析、呈现的系统集成技术；同时数据的传输和反馈需要最新一代信息通讯技术来保证传输过程的稳定性、高速性，而5G技术极大的解决了数据传输的相关问题。

俗话说：要致富，先修路。

5G技术就是在建设智慧城市在数据传输方面高速公路。

而最终的数据汇集到大数据中心，通过人工智能的协调、处理、分配等复杂性的过程最终做出正确的、合理的、科学的、有前瞻性的决策、执行命令和措施。

在智慧城市中，大数据是各方面运行的信息流展示，人工智能是处理综合信息的大脑，他们应用到智慧城市的方方面面，各个场景。

当然目前我们是从某一个节点或某一方面进行智慧性的改造，在可以预计的将来，智慧城市的运行时系统的，各个行业和领域相互协调的，达到和完成智慧城市的完美运行。

就智慧供热的场景来说，它的智慧平台包括智慧供热系统、安全保证系统、环保监测系统、供热服务系统等；它的服务单元包括热源、热网、换热站、楼宇热力单元、用户；而智慧供热系统中包括地理信息系统、动态负荷预测系统、动态水力计算系统、热站智控运行系统、楼宇智控运行系统、室内温度采集系统、能耗分析系统等等。

而这些系统和平台运行的技术支撑是互联网+、云计算、人工智能运算和控制、供热工程技术等。

同时热源也是智慧的，现今在国家清洁清洁采暖政策大力实施下，清洁智慧热源已经使用到民生供热的方方面面，高压电极锅炉、空气源热泵、水源热泵、低压电锅炉等已经在供热领域蓬勃发展。

如何采用适合实际情况的、有发展前景的、与各种热源智慧结合和清洁运行的智慧热源将是今后在智慧城市中智慧供热发展的重点方向。

人工智能如何助力与城市发展？

人工智能可以助力城市的发展，具体如下：1. 智慧城市建设：人工智能可以帮助城市实现智慧城市建设，通过感知技术、大数据、云计算等技术获取并整合城市信息，提供数字化的城市服务和管理，从而提升城市的智能化程度。

2. 交通管理：人工智能可以用于实现智能交通管理，例如通过车联网、智能信号灯控制系统等，实现交通拥堵信息的实时处理和预测，提高交通效率和道路利用率，改善城市交通拥堵状况。

3. 环境监测：人工智能可以用于环境监测，例如通过大数据分析和人工智能算法优化空气污染指数、噪音污染指数、水质指数等数据，进而优化城市环境。

4. 智能教育：人工智能可以用于智能教育，例如通过智能辅导、自适应教育等技术，提高教育的效率和水平，帮助城市更好地培养人才，推动教育事业的发展。

5. 社会管理：人工智能可以用于城市社会管理，例如通过人脸识别、数据分析等技术，实现智能化的公共安全管理和城市管理，提高城市治理的水平和效率。

总之，人工智能可以促进城市管理和服务的升级，提高城市居民的生活品质和城市的可持续发展水平。

海博科技AI+大数据生态圈推动“孪生”智慧城市新升级

以技术创新为驱动，伴随着中国IT业不断成长和发展，2004年创办的海博 科技 是国内最早一批将大数据、人工智能技术应用在平安城市运营和智慧公安建设的企业，曾参与保障北京奥运会、海军节、世园会、全运会、APEC等诸多国际重大活动，以及天网工程、平安城市等国家级重点项目建设，产品及创新解决方案研发能力处于国内一流水平，一个以海博为核心的“AI+”生态圈正在加速构建。

如今，海博 科技 与华为、阿里巴巴建立战略合作伙伴关系，与海信进行视频解码的相关技术研究，……全面推动公共安全、智慧城市、大 健康 等领域的“AI+”升级，以算法引领数字孪生，赋能城市升级。

（一）多款“AIoT”智能产品国内领先

作为山东省第三批“瞪羚企业”，海博 科技 正如瞪羚一样，已跳跃进入了高成长期。2018年是海博人最自豪的一年，“这一年我们干了两件大事，一是圆满保障了上合组织青岛峰会，二是企业产品化转型成功。”山东海博 科技 信息系统股份有限公司总经理韩东明表示。

2018年公司团队全面支撑上合组织青岛峰会视频保障工作，协助客户以环鲁、环青、环城三道防控圈为核心，整合城市监控视频、移动警务视频、海警船4G视频、卫星通信视频等，构建起海陆空视频监控联动的“天罗地网”，为各单位在指挥调度、 社会 面管控、要人警卫、应急处突、反恐防爆、情报预警等6个维度提供稳定智能的视频安保支撑。海博 科技 自主研发的视频云警务大数据实战平台，连续6024个小时以全面、稳定的场景能力保障活动安全有序举行。

2018年，海博 科技 在“AIoT（人工智能物联网）”智能产品研发上取得了极大的突破。技术研发团队凭借对人体行为分析、手势识别、图像深度学习、视频智能分析等技术的研发和创新应用，打造了多款“AIoT”智能产品，覆盖终端用户，包括智能警用无人机、警务终端、智能车载、智能体检机器人等。

（二）加强技术攻坚，持续以算法引领智慧城市赋能升级

公司的人体行为分析技术，可“实现同时对数十人的面部表情、手势、身体行为进行捕捉、识别和分析，进而做到行为预测、深度生物识别”，尤其视频大数据、人工智能产品及创新解决方案研发能力，始终在公共安全和民生领域处于国内领先。

经过对驾驶员体检业务以及相关技术应用的研究，海博 科技 研发驾驶员智能自助体检机，实现了由项目型向产品型软件公司转型的战略升级。目前拥有包括软件著作权、实用新型专利等在内的近50余项知识产权。，海博 科技 近年来成功研发推出了国内领先的驾驶员智能自助体检机。

海博 科技 在与公共安全领域用户的业务合作中发现，通过人工智能技术对提供驾驶员体检服务已经具备了技术可行性，并且也有较大的现实需求。这是一套融合了视频图像深度学习、人工智能算法、多模态感知等技术，对人体行为进行智能化检测的AIoT设备。“在学车诉求较强的旺季，一台驾驶员智能自助体检机一天能实现100余人的体检业务，彻底改变驾驶员体检线下模式，减轻体检人来回奔波、浪费人力物力，提升服务效率，有效降低整个 社会 成本，取得良好的 社会 效益和经济效益。”

（三）打通城市警务体系“毛细血管”

在技术人才方面，海博 科技 长期专注于大数据和人工智能领域的 科技 研发及技术创新工作，现已形成稳定的团队，围绕公司目前的核心产品，已攻克了多个行业共性难题。

近年来，海博 科技 共有21个独立开发的项目列入青岛市技术创新重点项目计划，与哈尔滨工业大学成立校企联合实验室，达成产学研合作项目1个，共同进行“监控视频分析与处理”项目的研究开发，开展人工智能以及视觉技术分析等内容的技术研究，分别与中国海洋大学、山东大学达成合作意向，双方未来将在人才、技术、设备等多方面进行合作。依托这些技术，公司在2020年推出海博锐鹰智慧警车系统，将算力、本地解析能力从市局、分局前移到民警手中，以边缘计算、人工智能算法打通城市警务体系“毛细血管”。

此外，海博 科技 还积极与上下游企业进行技术交流，“用 科技 守护美好生活”是海博 科技 的企业使命，每时每刻都在守护和改变着这个城市。秉持“智汇物联，安创未来”的信念，希望通过海博的研发和努力，能让城市更加安宁、和谐，美好。

（四）“数字孪生”推动城市智慧升级，从虚实结合到虚实互动，智慧孪生城市未来已来。

数字孪生作为实现数字世界与物理世界实时互动的重要技术，得益于物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术的发展，数字孪生与国民经济各产业融合不断深化，有力，成为我国经济 社会 发展变革的强大动力。

在推动智慧城市建设中，公司的计算机视觉识别技术就破解了夜间识别这一长期的行业痛点，实现了复杂环境的精准识别与定位。针对公安业务需求，海博 科技 研发了近二十项“专家+实战型”智能研判技战法模型，极大丰富了预警、研判、指挥、管控等手段，让行业尖端技术真正成为用户一线实战强有力的“武器”。

在公共安全领域，海博 科技 立足于场景化和互联网化的思维，以人工智能大数据为服务基石，基于领先的人脸识别车辆识别技术，在智能安防领域不断取得重大进步。联合安全领域全球合作伙伴共同打造出端到端公共安全解决方案，以视频解析为中心，构建大数据可视分析决策平台——智慧公安创新应用实验室。汇聚人脸识别、视频结构化、车辆识别等功能模块，实现海量视频价值数据的存储、管理和智能化应用，助力实现数字警务、智慧公安的美好愿望。

回溯创业历程，创始人深有感触：“正是对团队、员工以及客户的信任，让海博 科技 从不到十人的创业团队，一步步发展成为国家高新技术企业、山东省瞪羚企业，也让我们有勇气、有信心实现让海博的产品服务每座城市的目标。”

智慧城市运用了那些前沿技术

智慧城市运用了的前沿技术有：人工智能（AI）、大数据技术、物联网（IoT）技术、5G通信技术、云计算技术。

1、人工智能（AI）

人工智能在智慧城市中具有广泛应用，如智能交通、智能安防、智能照明等。通过AI技术，可以实现城市各个系统的自动化运行和智能化管理，提高城市运行效率。

2、大数据技术

大数据技术用于收集和分析城市各个方面的数据，如交通、环境、能源等。通过对这些数据的挖掘和分析，可以更好地了解城市运行状况，为城市决策提供数据支持。

3、物联网（IoT）技术

物联网技术将城市的各个物体连接在一起，实现实时监控和控制。通过物联网技术，可以提高城市的智能管理水平，如智能交通、智能安防等。

4、5G通信技术

5G通信技术具有高速、低延迟、大连接等特点，对于智慧城市的建设具有重要意义。5G技术可以支持城市各个领域的实时数据传输，为智慧城市的运行提供稳定的通信保障。

5、云计算技术

云计算技术为智慧城市提供了强大的计算能力和存储能力，使得城市的各个系统可以实现数据的实时分析和处理。此外，云计算技术还可以实现城市各个系统之间的数据共享，提高城市运行效率。

以上内容参考：网络百科-人工智能

请结合人工智能技术、大数据技术、物联网技术,谈一谈未来如何打造智慧城市？

一般利用物联网、人工智能、云边计算、大数据挖掘分析、机器学习和深度学习等技术，还有运用三维可视化大数据平台、物联网云平台、移动终端以及各个智能硬件设备，实现城市物联感知、城市管理、城市服务等功能，提高政府监管服务、决策的智能化水平，形成高效、便捷、便民的新型管理模式，为城市构建智能型，管理型决策平台。

智慧城市本质是以大数据平台为核心，采用云、物、端构建起三级平台，利用人工智能+物联网+大数据+云计算技术，采用硬件设备+大数据平台模式，将人与城市基础设施、城市服务管理建立紧密联系，打通城市各级、各行业智慧应用平台形成的系统化解决方案。

智慧城市运用了哪些前沿技术

计算机视觉处理和自然语言处理是智慧城市建设的重要的应用技术，它通过模拟人类智能，实现城市管理和公共服务的自动化和智能化。自然语言处理：通过自然语言处理技术，实现城市管理和公共服务的语音交互和智能化。

随着城市化进程的不断推进，更多的人们选择在城市生活、工作和娱乐。面对快速增长的人口和日益复杂的城市环境，很多城市开始探索智慧城市的建设。智慧城市的核心就是将现代信息技术应用于城市管理中，以提高城市服务水平和资源利用效率。而人工智能计算机视觉技术正是智慧城市建设中必不可少的重要组成部分。计算机视觉技术的应用范围很广，可以涵盖从人脸识别、车辆管理、环境监测到物流运营等方面。在智慧城市建设中，人工智能计算机视觉技术主要应用在以下几个方面。一、智能交通管理交通是城市发展的重要基础。智能交通管理系统利用计算机视觉技术，实现对交通状况的实时监测和管理。例如，交通路口的红绿灯控制可以通过摄像头和算法控制，智能地根据路况、交通流量和车辆类型等情况进行调控。同时，智能监控系统还可以自动识别车牌、检测违规行为，为城市管理层提供决策和改进的基础数据。二、智慧环境监测城市环境监测是智慧城市建设的重要组成部分。通过计算机视觉技术，可以对城市环境进行智能监测和管理，实现大气环境、噪声、水质、污染源等的实时监测。例如，智能监测系统可以通过对空气中微小颗粒物的自动检测，给出预警和建议，提醒市民采取相应的防护措施，避免空气污染对健康造成的危害。三、智能安防监控城市安全是人们最关注的问题之一。智能安防监控系统通过计算机视觉技术，实现对城市环境、交通和公共场所等领域的安全监测和管理。例如，通过人脸识别技术，智能监控系统可以快速识别出安防黑名单中的人员，提供实时的预警和控制措施。针对计算机视觉技术在智慧城市建设中的关键应用，相关机构及单位专门出台了针对专业人员的认证政策。AI人工智能 计算机视觉技术专业人员证书 认证报读指南1.证书出台背景：为进一步贯彻落实中共中央印发《关于深化人才发展体制机制改革的意见》和国务院印发《关于“十四五”数字经济发展规划》等有关工作的部署求，深入实施人才强国战略和创新驱动发展战略，加强全国数字化人才队伍建设，持续推进人工智能专业人员能力培养和评价，工业和信息化部电子工业标准化研究院牵头研制的SJ/T-2022《人工智能从业人员能力要求》已经于2022年7月1日发布实施。依据该标准，工业和信息化部电子工业标准化研究院联合业界企事业单位开发了人工智能专业人员培训项目，并将于北京举办以下两项证书培训安排：《计算机视觉处理设计开发工程师》1月24日至28日-北京2.证书颁发单位：工业与信息化部电子工业标准化研究院3.培训对象：计算机视觉设计工程师：从事计算机视觉应用场景的需求分析，模型构建及验证，实现相应的计算机视觉产品设计、交付及运维，并对人工智能系统进行设计、优化、运维、管理和应用的专业人员。三、授课方式：理论学习+实操培训结束后由专业部门组织结业考试。四、培训老师：北京理工大学老师，博士，教授，博士生导师。目前主要从事机器学习、数据挖掘及分布式系统方面的研究。五、培训证书：本次培训通过结业考试的学员将获得工业和信息化部电子工业标准化研究院颁发的“人工智能专业人员”(中级)认证证书，证书可在官方网站进行查询。