智能化医疗助力诊疗革新：人工智能赋能智慧治疗

智能化医疗助力诊疗革新，是当前医疗领域备受关注的话题。随着人工智能技术的不断发展和应用，智能医疗正在逐渐成为现实，为诊疗工作带来了革新。人工智能赋能智慧治疗，不仅提升了医疗诊断的精准度和效率，还为患者提供了更加个性化和全面的医疗服务。

人工智能技术在医疗领域的应用已经取得了许多突破性进展。通过机器学习和深度学习算法，人工智能可以分析和挖掘海量的医疗数据，在短时间内给出精准的诊断结果。例如，基于大数据和人工智能技术的医疗影像识别系统，可以帮助医生更快速地发现病灶，提高诊断的准确性和及时性。

智能医疗的应用也为临床诊疗带来了革命性的改变。比如，智能诊断辅助系统可以根据患者的病史、症状和检查结果，为医生提供详尽的诊断建议和治疗方案，减轻医生的诊断压力，提高诊断的精确度。同时，智能化医疗还可以实现远程医疗服务，让患者在家中就能得到专业的医疗指导和监护，极大地便利了患者就医。

人工智能技术还有助于推动个性化医疗的发展。通过分析患者的基因组信息、生活习惯等多维数据，人工智能可以为每位患者量身定制个性化的治疗方案，提高治疗的有效性和个体化程度。这种精准医疗的模式可以有效减少医疗资源的浪费，让医疗更加精细化和专业化。

智能化医疗也面临一些挑战和争议。隐私安全问题是智能医疗发展中亟需解决的难题。医疗数据的采集、存储和传输涉及大量患者的个人隐私，如何保护患者的隐私安全是智能医疗发展中的重要议题。人工智能在医疗诊断中的失误率和责任界定也是一个备受关注的问题。虽然人工智能在医疗诊断中表现出色，但其失误率和责任认定问题一直困扰着医疗行业和法律界。

综合来看，智能化医疗作为医疗领域的一大趋势，无疑为诊疗工作带来了革新和提升。随着人工智能技术的不断突破和应用，我们相信智能医疗将在未来发挥更加重要的作用，为人类的健康事业带来全新的发展机遇。

既能检索病例还可帮助诊断，看人工智能如何助力医疗升级

你知道吗？眼底医学检查是窥见高血压、糖尿病、冠心病、帕金森症等重大慢病信号的重要窗口，但是很多患者因定期复查的时间、财务成本和距离的阻隔而错过了控制病变的机会。

在9月18日，首台国产“黑 科技 ”眼底影像仪问世。这个集合了AI辅助诊断系统、华为云人工智能和连接技术以及协和医院顶尖临床实力的眼底影像仪，实现超弱光照量环境下的精准诊疗，简单、快速、无损地还原图像的真实纹理，为眼科医生提供更有利于精准诊断的信息，降低了漏诊、误诊的发生率！

什么是人工智能？

人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。

人工智能在医院里的应用

1、医用虚拟助理

医用虚拟助理是一种基于人工智能技术和医疗知识体系，将患者症状表现与诊疗标准对比，为患者提供全流程服务的专用型信息系统，使用者可以通过语言文字、图像等形式与AI系统进行互动，使其提供医疗咨询等服务。

目前医用虚拟助理可用于疾病诊疗的前、中、后多个环节，如诊疗前的智能导诊机器人能对患者讲话内容进行语义分析经后台数据处理并给出分诊和导诊建议，或通过传感器获取患者生命体征信息并反馈给医生来提高问诊效率。

2、医学影像识别

AI 与 X 射线、超声、CT和MRI等医学影像结合能提高医师诊断效率，辅助治疗与判断。AI在医学影像领域的应用主要是图像分割、分类、配准、识别和深度学习系统等，即通过分析影像获取有意义的信息，进行大量的影像数据对比，进行算法训练，逐步掌握诊断能力。医学影像领域已成为AI与大数据在医疗领域应用发展最快的方向之一。

3、病理诊断

AI在标注病理结构等肿瘤特征时能够识别到人眼无法观察到的细节并作定量描述，可避免医师主观性带来的差异。AI深度学习技术在病理学领域展现出极大的应用前景，它可以帮助病理医师提高诊断效率和准确性，减轻工作负担，缓解病理医师缺乏以及不同地区医师诊断水平差距明显的难题，为患者提供更加精准、可靠的高质量医疗服务。

4、辅助诊疗

辅助诊疗是指将AI技术用于疾病诊疗中，让计算机从医学书籍、文献、指南和案例等深度学习医学知识并归纳，建立知识库，模拟医师的思维和诊断推理过程，对患者的病症信息等医疗大数据进行智能匹配，通过已学习的知识推理判断疾病原因与发展趋势，给出初步的诊断和治疗方案，医师参考辅助诊疗结果并结合临床经验提供更多的临床决策指导，使诊疗流程更加客观、科学、合理、高效。

5、医学数据平台

基于AI与互联网技术的医学数据平台可以分为两类：一是医学研究大数据平台，通过对医学文献中的海量医疗大数据进行分析，能够有效促进医学研究；二是医学评价数据平台，通过平台获取医疗机构内包括病案首页以及大型医用设备和临床重点药物相关的医疗活动中重要的数据点，让大数据进行分析和数据模型推演，从而提高医疗机构相关工作整体管理水平。

6、疫情诊治与监测

AI 借助大数据技术可以通过影像识别、自动体温检测和病毒溯源等辅助新冠肺炎诊治并进行疫情监测预警，开发适宜的预警关键技术，基于人工智能的疫情监控云平台监测预警、疫情地图、确诊及密切接触人员轨迹追踪、人群流动监测等在减少人力成本、降低感染风险的同时显著提升抗疫效率。

人工智能技术广泛的应用前景，将给老百姓看病带来许许多多、实实在在的便利。手术机器人、远程手术等应用场景，还将让更多百姓享受到优质的医疗资源。

专家：中国传媒大学信号与信息处理专业副教授余心乐

人工智能赋能医疗，它到底会从哪些方面推动人类医疗的进步?

这些人工智能无论是从技术层面还是经济方面，甚至是整个人类的医疗方式都会带来巨大的进步。在技术层面，这些人工智能可以代替更多的医生，使那些面临着繁重工作任务的医生得以解脱，也能够增大手术的成功率。当然这是建立在优秀的人工智能基础之上的，另外在一些症状判断上，它们也要更科学一些。人工智能是具有极强的学习能力的，这比人类医生师徒传承所花的时间要短得多，也就能够在某种程度上拯救更多的病人。

而一旦人工智能在医疗领域大展身手了，整个医疗成本也会快速下降，对于那些没钱做手术，没钱吃药的家庭将是一大福音。这无疑将给他们减少巨大的经济支出，帮助那些穷人获得好的医疗帮助。而且人工智能的出现，也能够弥补那些偏远地区没有人类一生的问题。

同时这也将是人类医疗技术的一次革命，也许某一天人工智能的普及可以使那些科幻片中的医疗技术得以实现，向人类躺进一个箱子当中，就可以完成疾病的诊断以及治疗全过程。这极大的缩短了整个医疗时间，让人们能够更多的享受生活，而不是在病床上度过余生。

这些人工智能也将从传统的医疗手段当中解脱出来，很多时候可以采用一些纳米机器人之类的直接进入人体内进行医疗救治，这样病人就不用承受太大的痛苦。人类总是对于未知的科技感到恐惧，这也是情有可原的，不过人类始终是要进步的，至于这种技术最终结果如何，还是要看人类自身怎样去运用。

人工智能在医疗行业的影响是怎样的?

随着AI+医疗越来越紧密的结合，人工智能（AI）在医疗上扮演一定的重要角色，在医疗领域可以显著降低成本、提高效率、改善医疗水平，为医疗行业点燃新的希望，这将是AI在医疗行业的主要驱动因素。

人工智能医疗的具体应用包括洞察与风险管理、医学研究、医学影像与诊断、生活方式管理与监督、精神健康、护理、急救室与医院管理、药物挖掘、虚拟助理、可穿戴设备以及其他。总结来看，目前人工智能技术在医疗领域的应用主要集中于医疗机器人、智能药物研发、智能诊疗、智能影像识别、智能健康管理五个领域。

目前，智慧眼科技股份有限公司（简称: 智慧眼）AI技术主要集中在智能诊疗和智能健康管理两大领域应用。经过多年的沉淀积累，智慧眼构建了包含1个AI智慧大脑、1个医学知识图谱数据库、1个AI辅助诊疗平台和多个应用场景的“3+X”数字健康产品体系。“AI+医保”应用于医保基金监管、支付结算和反欺诈等领域；基于医学知识图谱和辅助决策打造基于医疗SAAS服务平台，帮助医疗机构从信息化向智能化转变，连接医生和患者；通过AI+健康知识图谱为患者提供健康管理服务，实现患者院内院外的全生命周期健康管理，将智能化医疗健康服务带到城市和乡村的每一个角落，守护群众的生命健康。

智慧眼AI医疗健康大脑

平安好医生是怎样用人工智能技术去赋能中医的？

平安好医生推出“AI医生”利用人工智能技术赋能中医的。

“AI医生”是平安好医生的项目，赋能于互联网医疗行业和传统医疗行业的升级迭代。囊括了智能辅助诊疗系统、智能健康硬件和“现代华佗计划”等内容。

凭借自主研发的智能辅助诊疗系统，集合了数亿条在线诊疗及健康咨询数据，用于在线医疗的预诊分诊、问诊环节，同时还将大量AI技术融入到中医诊疗、健康护理等过程中，为用户提供了更加多样化的选择。

扩展资料：

除了智能领域，事实上，平安好医生在平安健康布局中，还承载着更重的发展任务。平安好医生拥有近1000名专职医生，还有近6万社会化医生。

平安好医生的医生团队为平安科技在AI人工智能＋医疗领域的布局提供了非常专业而且接地气的指导。未来随着技术的不断演进，好医生将会不断深入AI研究和应用，致力于临床医疗和AI技术的聚合发展，这将极大推动医疗行业发展，突破医疗资源困境。

人工智能（AI）在医疗领域发挥了哪些作用？

人工智能在医疗领域可以发挥以下作用：1. 医学图像分析：人工智能可以利用深度学习等技术，对医学图像（如CT、MRI等）进行自动分析和识别，帮助医生快速准确地诊断疾病。

2. 疾病预测：人工智能可以利用大数据分析和机器学习等技术，对病人的病历、生理参数等数据进行综合分析，预测疾病的风险和患病概率，帮助医生制定更精准的预防和治疗方案。

3. 药物研发：人工智能可以利用机器学习等技术，对药物分子进行模拟和优化，加速药物研发的过程。

4. 智能辅助诊断：人工智能可以利用自然语言处理和语音识别等技术，与病人进行交互，收集症状和病史等信息，并辅助医生进行诊断。

5. 医疗管理：人工智能可以利用数据分析和机器学习等技术，对医疗资源的分配和管理进行优化，提高医疗效率和质量。

总之，人工智能在医疗领域具有很大的应用潜力，可以帮助医生提高诊疗效果和精度，加速药物研发和推广，优化医疗管理和资源分配。

同时，人工智能也面临着一些挑战和问题，如数据隐私和安全等问题，需要在应用过程中加以解决。

数智观察：两年融资200亿元，AI+医疗赛道为何吸金能力强

人工智能逐渐渗透人们的生活，医疗保健行业也发生了很大变化，近年来AI+医疗迅速兴起。那么，AI+医疗是什么呢？

人工智能+医疗，是人工智能技术对医疗相关领域应用场景的赋能现象，即利用最先进的人工智能技术，达到患者与医疗工作者、医疗机构以及医疗设备之间的信息化。可以理解为，通过基础设施的搭建及数据的收集，将人工智能技术及大数据服务应用于医疗行业中，提升医疗行业的诊断效率及服务质量，更好的解决医疗资源短缺、人口老龄化的问题。

政策加持、技术迭代加上市场需求推动，AI+医疗迎来快速发展

2020年，是AI+医疗行业的转折之年。一方面，AI医疗三类器械的过审，使AI医疗影像行业跑通了困扰其多年的审评审批阶段，从“应用落地”步入“商业化”；另一方面，疫情加速医院与各企业进行主动智慧化重建。据艾瑞《中国AI+医疗行业研究报告》推测，2020-2022年的CAGR（复合增长率）将达到51.9%，2022年预计AI+医疗市场规模将超过70亿元。

此外政策红利，也极大地推动了AI+医疗的应用实践落地。

AI+医疗赛道火爆 2020年至今获得融资额将近200亿元人民币

根据中商产业研究院数据，2020年AI+医疗已占人工智能市场的18.9%。另据IDC统计数据，到2025年人工智能应用市场总值将达1270亿美元，其中人工智能在医疗行业的应用将占市场规模的五分之一，即250亿美元。在人工智能的所有应用中，医疗排在第一。

AI+医学影像产品和企业不断涌现，据天眼查不完全统计，2020年至今，国内AI+医疗领域共发生了89起融资事件，融资金额总计达到175亿元人民币，其中医学影像约占总融资数的1/3。

天眼查数据研究院研究发现，从近两年的融资轮次看，超6成企业处于A轮和B轮，这部分企业开始步入发展成熟阶段，产品技术得到市场认可、商业模式趋于成熟的企业也更易得到资本的青睐。各企业也纷纷加大技术研发力度，以创新厚植竞争优势，加快发展的步伐。

AI+医疗应用场景广泛

目前，我国的AI+医疗主要应用于医学影像、辅助医疗、药物研发、 健康 管理、疾病预测等五大领域。

AI医学影像。具有速度快、稳定性高、成本低的特点。借助医疗影像大数据及图像识别技术的发展，医学影像成为中国人工智能与医疗结合最成熟的一个领域。AI医学影像行业表现亮眼，在肺结核、眼底、乳腺癌、宫颈癌领域已经有成熟的产品。

天眼查数据显示，我国目前有2万多家企业名称或经营范围含“医疗影像、医学影像”的在业、存续、迁入、迁出的相关企业，超5成相关企业成立于5年内。 从地域分布来看，广东的医疗影像关企业数量最多，超过3,000家，占全国的13%。

人工智能与医疗相结合，将传统医疗迭代进了智慧医疗时代，人工智能（AI）医学影像辅助诊断的能力越发显现。从专利申请数据来看，2011年-2020年专利申请信息共计7,000余件，且数量呈逐年上升趋势。专利类型中，发明专利所占比重最大，达到53.73%，其次是实用新型，占比38.46%。

AI辅助医疗。辅助诊断方面，以沃森医生平台为例，它可以在短时间内综合患者的各类信息，结合上百万的资料给出精准的诊断结果和治疗方案。辅助手术方面，以达芬奇机器人为例，这是一种人机协作型机器人，在手术过程中，医生可以在千里之外运用机械臂实时、精准的进行手术辅助。

我国目前有11万多家医疗诊断相关企业，超8成相关企业成立于5年内，其中，仅2020年新增企业注册量超3万家，增速达63%。 从地域分布来看，广东的AI辅助诊断企业数量最多，有3万多家，占全国的30%。

AI药物研发。国内新药研发仍以仿制药和改良药为主，主要为AI公司与药企合作开发新药。完整的药物开发过程包括靶标筛选、药物发现、临床试验等。随着大数据和人工智能在科学研究中的应用，药物研究和开发将变得更加精确和便捷，高效解决周期长、费用高、成功率低的问题。

我国目前有6万多家药物研发相关企业，5成相关企业成立于1年内，其中，仅2020年新增企业注册量超2万家，增速接近100%。 从地域分布来看，广东的AI药物研发企业数量最多，有1.1万多家，占全国的18%。

AI 健康 管理。产品形态主要为智能可穿戴设备。2019年医疗AI范围扩大到了康养范围之后，国内可穿戴设备在医疗场景的广泛应用，通过 健康 大数据智能分析，可以帮助个人或企业有针对性的管理 健康 ，通过进行长时间的实时监测以及数据多维管理和分析把被动的疾病治疗变为主动的 健康 监控。

我国有超1.5万余家可穿戴设备相关企业，其中有368家为高新技术企业，占比为2.4%。从地域分布来看，广东的可穿戴设备相关企业数量最多，超过1.2万家。从专利分布来看，可穿戴设备相关企业的专利类型主要为发明，占比46.2%，另外，实用新型和外观设计的专利分别占34.0%和19.8%。

AI疾病检测。主要聚焦于基因检测领域。优势：其一，中国有大量的数据样本。计算机需要大批数据，不断训练算法，许多国家没有如此大的人口基数，疾病的数据量受到限制；其二，中国有广阔的应用场景。数量庞大的患者、相对少的医生，远程和人工智能诊断在我国有大量需求。

我国目前有超5,800余家基因检测相关企业，其中有190家为高新技术企业，占比为3.2%。从地域分布来看，广东的基因检测相关企业数量最多，有近1,300家，占比22%。从专利分布来看，基因检测相关企业的专利类型主要为发明，占比72.4%，另外，实用新型和外观设计的专利分别占24.41%和3.19%。

技术和应用双引擎驱动 AI+医疗赋能智慧生活近在咫尺

从AI+医疗行业的发展趋势来看，随着人工智能、移动互联网、物联网、大数据及大数据安全等技术的发展， 健康 全流程管理的各个环节将会越来越智能化，精准医疗将会越来越个性化、个体化。

首先，AI和大数据在医疗行业智能化方面，建立可管理、可控制、可追溯的 健康 医疗数据开放运营体系，推动医疗 健康 大数据流通服务，需要在 探索 医疗数据在隐私计算和人工智能等新技术的基础上，针对医疗行业辅助诊疗领域进行融合创新应用，在隐私计算技术赋能下，做到医疗数据真正意义的隐私保护，进而最大化地释放数据价值。例如：专注隐私保护和数据流通技术的华控清交已经就医疗影像数据进行AI模型训练分析，并验证了训练结果与明文结果 的一致性。

其次，AI在医疗领域应用成熟度方面，医疗影像作为AI+医疗领域投融资热门赛道，在应用场景上也越来越细分。国内应用AI+CT影像在智能辅助诊断心血管疾病、神经系统疾病、脑部疾病、眼底疾病、肺部疾病等都较为成熟。例如：养老企业融合引进AI眼底筛查、毫米波雷达、高灵敏生物芯片技术，为老年人打造眼底人工智能慢病检测仪等黑 科技 适老产品，通过眼底检测仪3分钟筛查出30种 健康 疾病，得到依据自动算法生成的体检报告。

未来，凭借AI+医疗出色的算法和大数据分析，相关服务平台的各个服务端口的数据壁垒逐渐打通，实现在各个核心应用场景的完美落地，最终提升国内整体医疗水平。