AI技术在零售业的应用前景

AI技术在零售业的应用前景

随着人工智能（AI）技术的不断发展和普及，其在各行各业的应用也日益广泛。在零售业领域，AI技术的应用前景尤为引人关注。通过强大的数据处理和分析能力，AI技术可以帮助零售商更好地理解消费者需求、提升销售效率、优化供应链管理等方面，为企业创造更大的商业价值。

AI技术在零售业的应用可以提升消费者体验。通过AI技术，零售商可以分析大量的消费数据，了解消费者的购买习惯、喜好和需求，从而个性化推荐产品、定制营销策略，提高产品的匹配度，增强消费者的购物体验。比如，基于AI技术的智能推荐系统可以根据消费者的历史购买记录和偏好，为其推荐最符合个人喜好的商品，提升用户体验，增加购买意愿。

AI技术还可以帮助零售商提升销售效率。传统的零售业务中，人工处理订单、管理库存等工作往往繁琐且易出错。而通过引入AI技术，可以实现自动化的订单处理、库存管理等功能，大幅提高工作效率，减少人力成本。AI还可以通过预测消费者需求、优化定价策略等方式，帮助零售商更好地掌握市场动态，提高销售额和利润。

再者，AI技术还可以优化供应链管理。在零售业中，供应链管理涉及到物流、库存管理、采购等多个环节，需要及时准确地把握市场变化和消费者需求。AI技术可以通过大数据分析和机器学习，帮助零售商优化库存管理、预测销售趋势，减少库存积压和缺货现象，提高供应链的效率和灵活性。

AI技术还有助于零售商进行风险管理和反欺诈。通过AI技术的应用，零售商可以实现对支付行为、消费者信用记录等数据的实时监测和分析，及时发现异常交易、欺诈行为，从而降低风险和损失。同时，AI还可以通过智能监控系统帮助零售商提升安全性，保护消费者的隐私信息。

AI技术在零售业的应用前景广阔，可以帮助零售商提升消费者体验、销售效率、供应链管理等方面，为企业创造更大的商业价值。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，相信AI技术将在零售业发挥越来越重要的作用，推动整个行业迎接更加智能化、高效化的发展。

人工智能加持的新零售无人店，发展前景怎么样？(未来人工智能的发展趋势？)

——预见2023：《2023年中国人工智能行业全景图谱》(附市场规模、竞争格局和发展前景等)

目前国内人工智能行业的上市公司主要有：网络网络(BAIDU)、腾讯(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大讯飞()等。

行业发展前景及趋势预测

1、“十四五”建设继续推进，高质量、现代化、智能化发展

近年来，人工智能在经济发展、社会进步、国际政治经济格局等方面已经产生重大而深远的影响。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》对十四五及未来十余年我国人工智能的发展目标、核心技术突破、智能化转型与应用，以及保障措施等多个方面都作出了部署。

2、“十四五”期间核心产业规模达到4000亿

根据《新一代人工智能发展规划》，到2025年,我国人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得积极进展，人工智能核心产业规模将超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元;到2030年，我国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平。

此外,为加快落实《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》,科技部于2019年8月印发《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》,旨在有序推动国家新一代人工智能创新发展试验区建设。截至2021年3月末,我国已有14个市+1个县获批建设试验区;至2023年,试验区数量预计将达20个左右。

以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

做线下零售太难了？AI让零售业起死回生的N种方法

京东数科编译自

在零售业领域，人工智能（AI）的加入到底意味着什么?这意味着它的加入不但能帮助零售行业在激烈的竞争中生存下来，还能帮助他们在后疫情时代再次走向繁荣富强。那么，人工智能到底如何帮助零售业走出困境？

零售业主管们利用 AI 找到消费者的痒点，并尽力满足他们，通过AI解析相关的产品信息，为消费者购物提供科学指导。 眼下，实体店和数字购物体验正在融合，AI技术可以为消费者提供安全高效的购物所需的数据。

Statista 的数据显示，即使美国市场杂货配送的在线销售额已经从 2019 年 8 月的 12 亿美元飙升至 2020 年 6 月的 72 亿美元，但绝大多数的杂货购物仍然在传统的实体店进行。疫情当道，消费者希望尽可能减少购物次数，减少接触的机会。这让零售商和品牌方可以从消费者身上获取更有价值的数据。

例如，一家名为 Locai 的初创公司使用 AI 来解析食谱的成分信息，让消费者能更轻松地规划饮食。只要提供给消费者的数据是准确和完整的，那么人们想要用AI来预测消费者的需求，并且让网络购物和在实体店购物体验趋同的这种技术需求也是会持续增长的。

零售信息主管们可以利用 AI 来分析需求模式，确保消费者的需求能得到及时满足。 疫情让消费者开始尝试他们从未试过的新品牌和商店，麦肯锡 6 月份的消费者情绪研究显示，75% 的美国人因疫情而改变了购物方式。零售商和品牌方正在利用新的技术手段来分析商店的活动，并对流程进行自动化升级，如货架上产品的库存数量，可以根据数据分析，及时补充库存，以跟上消费者的需求。

举例来说， 推出了一个基于 AI 的空间智能平台，可以评估商店的运输模式以及客户与店内商品的互动模式。 看到了提升店内体验的机会，我们可以在消费者购物时向他们提供有针对性的促销活动信息及其他奖励方式。

AI 只有能对现有的商品做出数据分析，比如说，如果不知道店内箱子的准确数量，AI 就无法准确地呈现出现有商品的库存和位置。

为了加快交付速度，AI 在库存管理中发挥着越来越大的作用。 然而，一些零售业务在产品数据管理方面缺乏具体的信息内容。但是AI 需要尽可能多的信息才能进行分析，如果没有设置好所有的产品细节，消费者可能得到的信息不完整或不准确。

举例来说，在疫情期间，一家急于将所有库存放到网上进行销售的商店，可能因为没有搞清楚自己其实有 27 种不同口味的冰淇淋，而AI因此没有获取足够多的信息，只能把冰淇淋的口味分成了巧克力或香草味的，那么就无法满足消费者多样化的需求。

零售信息主管们正与供应商们合作，以满足人们网上订货、路边取货和送货上门的需求。Brick Meets Click 的数据显示，越来越多的美国家庭正在使用配送服务来满足他们所有的购物需求，这与以前的购物模式大不相同。在以前，人们只能买货架上的商品，而且需要自己亲自去到线下进行采购。但是现在完全可以一键搞定。交付速度提升，消费购物方式也发送巨大改变。

今年，疫情为零售业的发展创造了一个独特的机会，让它们能从消费者的行为中学习，并采用了能长期满足消费者需求的 AI技术。从商店智能化到实时库存管理，AI 有能力帮助企业度过当前难关，并再次走向繁荣。

家居零售行业的市场发展前景如何？

——预见2023：《2023年中国智能家居行业全景图谱》(附市场规模、竞争格局和发展前景等)

行业主要上市公司：海尔智家();格力电器();美的集团();小米集团()等

本文核心数据：智能家居产量、废铝回收量、智能家居产量占比等

行业概况

1、定义

智能家居的定义经历了从1.0至3.0的变化，1.0时期智能家居通过感知技术与家居设备相连，帮助用户减少劳务量;2.0时期智能家居综合利用多项技术，通过家庭设施创造高效、安全、便捷的居住环境;3.0时期智能家居以人的需求为核心，随时提供个性化服务。

根据功能不同，智能家居可以分为智能照明、智能安防、智能控制、智能影音、智能传感、智能家电、智能设备、智能网络、智能遮晾、环境控制十类。各类型智能家居具体产品如下：

2、产业链剖析：中游为关键环节

智能家居产业链上游为技术层和基础层，主要参与企业包括芯片、传感器、智能控制器等硬件供应商以及AI技术、云服务等软件供应商;中游为智能家居系统及设备的设计制造;下游为消费市场，主要参与者有房地产企业、家装企业、零售企业等。

上游领域，芯片供应商包括英特尔、ARM公司等;传感器供应商包括博世、意法半导体、德州仪器、霍尼韦尔等;PCB供应商包括深南电路、欣兴电子、惠亚集团等;电容供应商包括村田、宇阳科技、松下等;通讯供应商包括华为、顺舟智能、泰利特等;智能控制器供应商包括拓邦股份、和尔泰、和晶科技、中颖电子等。

中游设计、制造领域，智能单品及智能家居系统开发代表企业有小米、三星、网络、京东等，传统家电领域代表企业有海尔智家、美的、飞利浦、康佳等;其他代表性企业包括欧瑞博、超级智慧家、杭州行至云起科技等。

下游消费市场，智能家居To B端的代表企业有房产企业碧桂园、万科、恒大、保利，以及家装公司东易日盛、金螳螂等;ToC端，消费者既可以通过红星美凯龙、五星电器、国美电器等线下商城购买智能家居产品，也可以通过天猫、京东、苏宁易购等线上渠道购买。

行业发展历程：行业迎来全面爆发期

中国智能家居发展始于1999年，2005年前处于萌芽期，行业内主要参与者为欧美智能化定制品牌;2005-2008年中国企业开始探索发展路径，智能窗帘、智能灯控等细分领域抢先发展;2008-2019年，家电、电器类龙头企业开始参与到市场中，行业内企业开始生态圈建设，智能门锁、智能音箱等新领域爆发，行业逐渐进入快速发展期;2020年以来，随着物联网、5G等技术的逐渐成熟，智能家居行业迎来了全面爆发期。

行业政策背景：受到国家政策大力支持

我国国家政策鼓励和支持智能家居行业发展。2015年，国务院发布《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》，提出要促进人工智能在智能家居领域的推广与应用，我国智能家居行业发展加快;2017年，国务院发布《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》，重点面向在智能家居领域融合5G、深度学习、大数据等先进技术，推动行业技术发展;2020年，《国家新一代人工智能标准体系建设指南》出台，智能家居行业产品、服务和应用得到规范;“十四五”期间，我国继续规范和支持智能家居行业发展，《关于印发“十四五”市场监管现代化规划的通知》、《“十四五”数字经济发展规划的通知》等政策强调要健全缺陷产品召回制度，引导智能家居产品互联互通，推进智能家居产品的普及。

行业发展现状：市场规模不断扩大

1、智能家居设备出货量

在国家大力发展新基建的背景下，随着5G通信技术、人工智能的快速应用与普及，万物互联互通已成为经济社会的发展趋势，智能家居也迎来发展机遇。2019年，中国智能家居设备出货量已达2.04亿台，同比增长35.9%;2020年，面对新冠疫情和上游供应紧缺带来的压力，2020年全年中国智能家居设备市场出货量为2亿台，同比下降1.9%。IDC数据显示，2021年，中国智能家居设备市场出货量超过2.2亿台，同比增长11.0%。

2、智能家居系统平台

3、智能家居行业市场规模

根据CSHIA发布的《中国智能家居生态发展白皮书》，2016-2020年间，我国智能家居市场规模由2608.5亿元增长至5144.7亿元，年均复合增长率达到18.51%。初步统计，2021年中国智能家居行业市场规模约为5800亿元。

行业竞争格局

1、区域竞争：东部地区发展较好

我国智能家居行业企业数量较多，从区域分布来看，企业数量最多的地区为广东省，其次为山东、江苏、浙江、陕西等，东南部地区整体分布更为集中。

从代表性企业分布来看，代表企业主要分布在北京、广东、浙江、山东等地，均为东部省市，具有良好的制造业和新兴技术发展基础，其中广东省拥有华为、格力、欧瑞博、美的等多家领先企业，是我国智能家居行业发展的摇篮。

2、企业竞争：米家排名第一

按企业主营业务类型分，我国智能家居行业竞争派系可分为传统家电企业、互联网企业以及其他企业三派。传统家电企业代表有海尔智家、美的集团、格力电器等，具有供应链和销售渠道，制造能力和品牌优势突出;互联网企业代表有小米集团、网络集团、阿里巴巴、华为等，技术和资金实力雄厚;其他企业主要为萤石网络、欧瑞博等智能家居专门企业以及其他行业参与者，其中智能家居专门企业业务类型专一，具有较高的成长性，但多为中小型企业，资金需求较大。

根据Maigoo网发布的2022年中国智能家居十大品牌榜，米家MIJIA、海尔智家U-home、美的美居、华为全屋智能、天猫精灵、小度、京鱼座、萤石Ezviz、欧瑞博ORVIBO、BroadLink依次为排名前十品牌。

行业发展前景及趋势预测

1、发展趋势：全屋智能、语音交互、信息安全

我国智能家居行业发展趋势主要有全屋智能、语音交互和信息安全三个方向。

全屋智能是我国智能家居行业发展的风向标。IDC发布的《中国全屋智能设备和解决方案市场回顾和展望，2021》报告显示，我国全屋智能市场在产品、技术、服务能力上均呈现快速发展态势，智能家居赛道各领域头部企业纷纷入局全屋智能。

语音交互是我国智能家居行业发展的另一大趋势，目前来看，搭载语音助手的设备产品主要为智能手机和可穿戴设备，但其在智能家居方面也有着非常大的市场潜力。目前小米、网络、阿里等领先企业均已通过以搭载语音助手的智能音箱为中枢的语音控制体系实现智能家居产品的语音控制。

此外，智能家居产品的快速普及、应用场景的不断丰富在给家庭生活带来便利的同时也使得信息安全问题浮出水面。一方面，智能家居设备从传统的接触式操控变为远程网络操控后，网络安全威胁提升;另一方面，智能家居设备与云端、其它智能设备、消费者之间都在频繁交互，采集并储存了大量消费者信息，信息泄露风险提升。因此持续提升信息安全水平也将是我国智能家居行业发展的一大趋势。

2、发展前景：政策加持下发展前景向好

我国智能家居行业正处于快速发展期，随着人工智能、5G等技术的应用的愈发成熟、中国智能家居硬件设备的不断发展和消费者需求的提升，预计未来5年我国智能家居行业仍将处于快速发展阶段，到2027年，市场规模有望超过1.1万亿元。

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国智能家居行业市场前景预测与投资战略规划分析报告》。

现在AI技术这么火，请问马上消费在这方面有什么应用吗？

AI技术的发展给马上消费带来了许多应用的可能性，以下是一些现在已经应用的例子：1. 个性化推荐：马上消费可以使用AI技术来分析用户的行为和喜好，提供个性化的产品推荐。

比如，电商平台可以根据用户的购买历史和浏览数据，为其推荐符合其兴趣和需求的商品。

2. 虚拟购物助手：通过AI技术，马上消费可以开发虚拟购物助手，帮助用户更好地选择商品。

这些助手可以回答用户的问题，提供购物建议，并根据用户的反馈不断学习和改进。

3. 聊天机器人：AI驱动的聊天机器人可以为马上消费提供在线客服支持。

它们可以回答用户的问题、解决问题，并提供相关的产品信息。

聊天机器人可以随时提供帮助，提高用户的购物体验。

4. 欺诈检测：AI技术可以帮助马上消费平台检测欺诈行为和风险。

通过分析用户的行为模式和交易数据，AI系统可以快速识别可疑活动，并采取相应的措施，保护用户的利益和平台的安全。

5. 快速配送和路线优化：AI技术可以协助马上消费优化物流和配送过程。

通过分析订单数据、交通状况和其他相关因素，系统可以提供最佳的配送路线和时间，提高配送效率和准确性。

当然，这只是一些例子，随着AI技术的不断发展，马上消费在这方面的应用还将继续扩展。

未来，我们可能会看到更多基于AI的个性化服务、智能推荐和更高效的马上消费体验。

人工智能赋予新零售的应用场景有哪些？

从门店到供应链，包括智慧门店、智能买手、智能仓储与物流、智能营销与体验、智能客服五个场景。

其中，智慧门店是业内探索的重点领域。

可以看到，今年以来便利店处于成长的高峰期，而无人值守便利店能通过差异化切入市场形成竞争。

无人值守便利店并不是一个新的概念，在去年，Amazon Go就已经出现了，尽管遇到技术难题，但也先市场一步实现落地。

消费者通过手机扫码就能进入并登陆自己的ID，选择线下购买商品线上结账，这是一种非常高效的门店管理模式，也是智慧零售门店管理的一种理想状态。

目前人工智能实际落地门店主要是通过摄像头的图像识别、人脸识别辅助管理。

而未来，智慧门店通过结合摄像头的图像识别、情绪识别，及与app的协作，能实现远程的店面管理。

除了智能门店，人工智能在供应链方面也有着很重要的作用。

过去需要采购人员考察实地，了解产量等，利用人工智能技术则能对接门店销售数据、天气数据、种植数据等等信息，实现产品的组合优化，达到自动采购的目的。

智能仓储方面，目前来说，亚马逊、京东都已经实现了无人分拣系统，即由机器分拣商品，分拣完后在放在传送带上打包、发货。

这个采用的原理是射频识别，它是产品电子代码的物理载体，附着于可跟踪物品上，能全球流通并被识别和读写，从而实现智能盘点货物。

电商领域，智能客服起着非常重要的作用，它能帮助人工客服提高解决问题的效率，能“以一抵千”。

过去，智能客服的角色是非常单一的，仅支持文字回复，而如今的智能客服具备自然的语言处理能力和深度的学习技术。

它可以根据客户信息进行定制化的产品推荐，并提供订单修改、退货、退款等服务。

个性化、定制化的推荐在零售行业能很好的提升顾客体验。

机器通过顾客的浏览轨迹、购买记录等向顾客推荐相关商品，是线上精准营销的重要手段。

随着技术的成熟，终端开始试水营销体验环节，比如虚拟试衣间等。

当然，目前很多人工智能应用技术还处在试水当中，比如说无人值守便利店，由于技术上还存在一些不足，不能广泛落地，据悉目前在上海首次落地了一家“缤果盒子”的便利店，后续发展还要拭目以待。

总的来说，人工智能是值得期待的，未来几年甚至几十年，它绝对会给世界带来翻天覆地的变化，目前来说，由于各方面技术的不成熟，加上数据多样，连接困难，利润低、品类多效果参差不齐等问题，人工智能还只是处在初级阶段，但相信随着时间的推移，各项场景落地是早晚的事。

人工智能的发展前景如何？

趋势一：AI于各行业垂直领域应用具有巨大的潜力人工智能市场在零售、交通运输和自动化、制造业及农业等各行业垂直领域具有巨大的潜力。

而驱动市场的主要因素，是人工智能技术在各种终端用户垂直领域的应用数量不断增加，尤其是改善对终端消费者服务。

当然人工智能市场要起来也受到IT基础设施完善、智能手机及智能穿戴式设备的普及。

其中，以自然语言处理（NLP）应用市场占AI市场很大部分。

随着自然语言处理的技术不断精进而驱动消费者服务的成长，还有：汽车信息通讯娱乐系统、AI机器人及支持AI的智能手机等领域。

趋势二：AI导入医疗保健行业维持高速成长由于医疗保健行业大量使用大数据及人工智能，进而精准改善疾病诊断、医疗人员与患者之间人力的不平衡、降低医疗成本、促进跨行业合作关系。

此外AI还广泛应用于临床试验、大型医疗计划、医疗咨询与宣传推广和销售开发。

人工智能导入医疗保健行业从2016年到2022年维持很高成长，预计从2016年的6.671亿美元达到2022年的79.888亿美元年均复合增长率为52.68％。

趋势三：AI取代屏幕成为新UI/UX接口过去从PC到手机时代以来，用户接口都是透过屏幕或键盘来互动。

随着智能喇叭（SmartSpeaker）、虚拟/增强现实（VR/AR）与自动驾驶车系统陆续进入人类生活环境，加速在不需要屏幕的情况下，人们也能够很轻松自在与运算系统沟通。

这表示着人工智能透过自然语言处理与机器学习让技术变得更为直观，也变得较易操控，未来将可以取代屏幕在用户接口与用户体验的地位。

人工智能除了在企业后端扮演重要角色外，在技术接口也可承担更复杂角色。

例如：使用视觉图形的自动驾驶车，透过人工神经网络以实现实时翻译，也就是说，人工智能让接口变得更为简单且更有智能，也因此设定了未来互动的高标准模式。

趋势四：未来手机芯片一定内建AI运算核心现阶段主流的ARM架构处理器速度不够快，若要进行大量的图像运算仍嫌不足，所以未来的手机芯片一定会内建AI运算核心。

正如，苹果将3D感测技术带入iPhone之后，Android阵营智能手机将在明年跟进导入3D感测相关应用。

趋势五：AI芯片关键在于成功整合软硬件AI芯片的核心是半导体及算法。

AI硬件主要是要求更快指令周期与低功耗，包括GPU、DSP、ASIC、FPGA和神经元芯片，且须与深度学习算法相结合，