下面是对本文的详细分析：
目前全球开发者都在期待苹果即将在开发者大会上发布的新产品。外媒记者曝光了一些新产品的细节，同时还揭露了苹果在OpenAI和谷歌之间的合作。据报道，苹果不打算采用英伟达芯片，这或许源自于过去的一些矛盾。随着OpenAI、谷歌和微软在AI领域的竞争，苹果将是所有关注焦点。在即将举行的全球开发者大会上，苹果选择发布新产品，展现出了极大的勇气。在竞争激烈的市场中，苹果需要有所突破才能重拾人们对其在AI领域的兴奋之情。看起来，苹果的选择并不多，外媒记者暗示这次WWDC的主题可能是”迎头赶上”而非”超越”。
在人工智能领域，苹果已经失去了一些先发优势，比如在LLM方面，苹果已经被其他公司超越。为了继续发展，苹果不得不孤注一掷自研芯片，但与英伟达GPU相比，M2系列在成本和性能上存在一些不足。苹果正在进行一场豪赌，希望能够追赶竞争对手。苹果最近和OpenAI的CEO Sam Altman合作，这一举动或许会让人们对苹果在AI领域的竞争力产生怀疑。预测显示苹果将在软件方面发力，推出iOS18、OS18、macOS15等操作系统的更新。苹果可能会将M4芯片集成到MacPro和MacBookPro中，继续完善产品线。
苹果将推出名为”Project Greymatter”的新功能，重点关注普通用户在日常生活中的使用需求。虽然这些功能并非革命性的，但对于用户来说可能是实用的。苹果还有望在Siri等语音助手功能上进行升级，让用户体验得到进一步改善。苹果的AI战略包括数据中心、设备和云计算等多个方面，展现出了其在AI领域的野心。
苹果在开发者大会上的发布将备受瞩目。虽然面临着诸多挑战，但苹果仍然在努力追赶竞争对手，希望通过创新和合作赢得市场份额。
继自动驾驶后，芯片巨头英伟达这一次要挑战AI医疗
作者 | 宋家婷 编辑 | 罗丽娟
直到今天，NVIDIA（中文名“英伟达”）究竟是一家芯片公司还是人工智能公司，业界依然有不同看法。
但英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋已经在多个场合表示：“英伟达是一家人工智能公司。”
变化始于几年前，人工智能在全球兴起，这家公司抓住了机会。凭借在图形处理器（GPU）方面的技术积累，英伟达迅速从一家图形芯片公司转型为AI平台搭建者，并大获成功。
几年间，英伟达股价翻了10倍不止，市值一度突破千亿美元，成为全球炽手可热的人工智能公司。
从 游戏 、自动驾驶到机器人等AI热门领域，英伟达的身影无处不在。
在医疗行业，有机构预测，至2021年AI医疗估值将高达66亿美元。尽管该领域技术门槛很高且落地难，但任何一家自称人工智能公司的玩家都不愿意错过这块大蛋糕。
攻下技术的硬骨头，英伟达也终于迎来了产品落地期。在2019年EmTech China“全球新兴 科技 峰会”上，负责医疗 健康 的英伟达副总裁Kimberly Powell，分享了英伟达在人工智能上的发展路径。
“（英伟达）使用无人驾驶来磨炼人工智能技术，再把这些技术拓展到其他产业中，包括医疗领域。”Kimberly Powell说，Clara即是英伟达开发的以 AI 为驱动的医疗影像超算平台，用以提升传统老旧设备对应用程序的处理速度。
据介绍，这一平台核心是Clara AGX，基于英伟达 Xavier AI运算模组、Turing GPU的运算架构，能从入门级设备扩展到要求最苛刻的3D仪器。在Kimberly Powell看来，Clara平台能够解决医疗器械处理每秒数GB的巨量数据。她透露，Clara已向早期合作伙伴提供免费使用，并计划于2019年第二季向特定对象推出测试版。
这只是英伟达在AI医疗领域的一个尝试。
据了解，截至2018年11月，已有超过50所医疗机构投资英伟达DGX系列深度学习优化服务器及工作站，而与其合作将AI技术用于医疗领域的机构已超过75家，其中包括医疗中心、医学成像公司、研究机构、新创公司等都是其合作对象。
以下是英伟达副总裁Kimberly Powell接受全天候 科技 等媒体采访实录，经整理：
媒体：Clara平台去年推出至今，落地情况和接受度如何？
Kimberly Powell ： Clara是2018年11月推出的。我们也是在 探索 阶段，不是一次性完全开放，而是先向有意向的合作伙伴开放网上注册。从去年11月底到现在，已经有350家到400家公司注册，几乎世界上比较大的有名的公司医院和初创企业都已经注册了。不过它还是非常新的东西，现在还谈不上普及度和接受度问题。Clara当前的版本是我们刚刚发布的第一个版本。
媒体：中国及其它市场对Clara平台的使用情况有何差别？
Kimberly Powell ： 美国客户在IT方面的成熟度略高一些，因此他可以在云端执行Clara，这是因为美国有数据匿名化的技术来实现Clara的云端执行。同样的一套软件既可以在医院本地运行，也可以在云端运行。
对于中国市场而言，混合运营环境的支撑是非常有优势的，因为可能在中国的偏远省份或者农村地区，网络条件不好，无法获得这样的云服务，那么他们可以选择在本地执行；但是对于那些大城市而言，他们可以选择云端运行的方式。
媒体：Clara的目标用户群是哪些？
Kimberly Powell ： Clara主要针对三大类型企业客户，第一是医疗设备公司，第二是人工智能软件开发公司，第三可能是那些拥有几百个应用的医院。
英伟达为各个领域的开发人员提供了至少有好几百个不同的SDK（软件开发套件），Clara只是这几百个中的一个，是给开发人员用的工具箱。
媒体：Clara采用怎样的运作模式？
Kimberly Powell ： Clara的开发社区更多的是技术上的合作，商业推广弱一些。比如推想 科技 使用的是Clara里的推理引擎，实现并行执行多个人工智能算法。如果没有这个推理引擎，一个AI的模型就必须有一个专门的GPU执行。所以对于公司来说，Clara可以更快更有效地实现自己应用在医院的执行，用最少的硬件资源运行他们的人工智能应用。
媒体：在医院搭建这样一个平台，大致需要多少成本？
Kimberly Powell ： Clara不是作为一个单独的软件套件向医院销售的，而是通过英伟达的企业合作伙伴销售。由于它是作为一种应用安装在硬件系统里使用的，所以我们很难回答Clara单独的成本是多少。
英伟达的硬件作为一种基本的器件几乎存在于所有计算的设备中，所以Clara使用的范围是广泛的，即使是你买的 游戏 显卡都可以支持Clara的运行。
Clara不仅适用于某种类型的医院，可能有的医院还没有意识到Clara的优势。他们会逐渐意识到，无论购买任何计算机的硬件，通过Clara平台都可以做到三种不同类型的计算，这对他们来说益处很大。
媒体：未来针对Clara平台有什么改进的计划？
Kimberly Powell ： Clara本身是一套软件，目前发布的还是比较早期的版本。现在我们已经有一些要重点改善的地方，比如与外部的硬件系统之间的互联互通，比如支持通讯协议，还有在Clara上增加更多加速的引擎，帮助初创企业加速方案的部署。
同时，我们正在做的是学习知识的转让以及辅助式的功能。不同地区的医院，本身条件不一样，使用的设备也不一样。我们希望在某个医院设备上所分析出来的知识或者结论，能够在本地普及推广，而不是只把结果输出出去。我们应该会在1月底发布第一个这样的版本。
媒体：英伟达想通过Clara平台收获什么？
Kimberly Powell ： Clara平台使用了英伟达三大重要的技术，加速计算、人工智能和可视化。在医疗影像方面，我们并不希望计算、可视化以及人工智能三个不同的工作负载分别执行在不同的硬件上，我们希望一台计算机借由Clara就可以做三种不同的计算。
对于Clara而言，英伟达的想法是软件+硬件，其实Clara也是英伟达对于未来智能设备的铺垫。我们认为，收集数据做事后分析很大程度上取决于你在什么设备上，什么时候收集的数据。事实上我们希望通过软件的创新赋能医疗设备，在硬件端会有智能的设备，同时我们配置软件开发的SDK，这意味着实现在医疗行业随时随地的计算。
媒体：英伟达在AI医疗领域有哪些竞争优势？
Kimberly Powell ： 英伟达更多是一家赋能型的公司，现在很多大公司抢占医疗人工智能的市场，其实是英伟达帮助他们更好地在基础设施层执行人工智能医疗的应用，帮助他们实现这样的市场目的。大部分计算设备都使用到了英伟达的GPU，这是我们的定位。
此外，英伟达有着一个非常庞大的开发人员的社区，我们有一个CUDA SDK下载套件每月下载量达到50万，下载CUDA的都是初创公司或者学术界的研究人员，如此庞大的基础也会帮助到那些做医疗的产业，因为这也会是他们的客户。
媒体：在医疗行业，英伟达的合作伙伴有哪些？
Kimberly Powell ： 我们有四大类型的合作伙伴，在每个地区都是这样。第一个类型的合作伙伴是学术界的，因为英伟达自己不是医生，我们不产出医生，也不搞医学研究，所以在这方面要寻求合作伙伴。我们还有一个英伟达人工智能实验室（NVAIL），这是一个全球化的正式针对这种类型的合作伙伴项目。
第二个类型的合作伙伴是初创企业，我们有一个项目Inception（初创加速计划），有本土英伟达负责医疗行业的团队帮助中国的初创公司。通过开启这个项目，我们可以为这些初创企业提供技术支持，最新的技术可以给这些初创企业率先使用。如果他们有好的解决方案和产品，我们还帮他们进行商业推广。
第三个类型是产业界商业化的合作伙伴，比如华大基因、联影智能，我们主要是在代码开发层级深入的合作，同时也会有联合的商业销售方面的支持。
媒体：英伟达跟中国公司的合作主要体现在哪些方面？
Kimberly Powell ： 我们在GTC CHINA大会期间发布了一个博客，在加速数据科学方面，我们给项目起名叫RAPIDS，其实代表英伟达平台的演进：首先从加速计算开始，然后进入深度学习，现在是机器学习，而机器学习是我们RAPIDS平台代表的。
RAPIDS是更广泛地针对医疗行业的英伟达平台，而不仅针对医疗影像。我们发布RAPIDS之后吸引了众多公司，包括平安保险和华大基因。其中，平安保险有大量的理赔数据，还有保险客户的医疗数据，华大基因更是拥有海量基因的数据，甚至是像探智立方这样做数字可穿戴设备的公司，也非常欢迎RAPIDS这个平台。
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蔚来：跟着特斯拉，绝对不会错
文|姜富贵
蔚来又在抄特斯拉作业。
这次，它将触角伸向一般车企“闻风丧胆”的自动驾驶芯片领域。据36氪报道，蔚来正计划自主研发自动驾驶计算芯片。
对此，我们询问了蔚来相关人员，得到的回复是：“我们不太了解这件事，有关企业的信息，还是以正式的企业发布为准。”
从现有信息来看，这项目处于特别早期的阶段，很可能只是李斌的一个想法，就被曝光了。虽然项目还未经过董事会讨论，但传言李斌已经开始向公司高管和股东们“吹风”，亲自推动此事。
暂且不论消息真伪，单就蔚来自研芯片这件事来讲，绝对合情合理。
尽管自动驾驶的量产不断遭到业界质疑，什么法规不允许了，什么太不安全了，什么车主是小白鼠了，balabala的，但得承认，总有人愿意为此买单。有需求就有市场。
“自动驾驶是车企下一代核心竞争力”，这个趋势已经非常明显了。尤其是对年轻的造车新势力而言，拼啥也拼不过传统车企，就只能看靠软件能不能实现弯道超车了。
这其中，最重要的就是自动驾驶之“芯”。作为一家立志成为伟大车企的公司，怎能不将核心技术死抓在自己手中？当车企们都悄咪咪地向科技公司转换的时候，AI简直变得太重要了。
掌握了造芯技术，蔚来就能拥有每辆车的真实数据，不再受芯片公司的限制，在此基础上更迅速地迭代升级自动驾驶功能。如果从软件到芯片，再到计算平台，都是自己做，车企变“软”的速度会非常快。苹果能迅速崛起，靠的就是这种垂直整合模式（IDM）。
如今汽车行业下行，车企想要抓住用户的心，拼的还不就是个特色吗？与其使用芯片厂商的通用芯片，还不如自己造专用芯片，彻底将硬件底层到软件上层紧密连接起来，根据自己的用户场景写程序，提供特色服务，形成闭环。
辛辛苦苦写完算法，底下的硬件平台却只能释放出七成的软件效力，你说，写算法的人气不气。“软硬合一”，最好的方式就是全部自己搞。
所以，你就能理解，为啥李斌要亲自盯着这件事。他在今年的成都车展上就笃定称，蔚来一定要建立全栈能力，围绕芯片、系统、算法、数据四个方面提升ADAS能力。
上一个对自研自动驾驶芯片如此上心的车企高管，还是马斯克。
遥想当年，Mobileye还是特斯拉的好基友，双方携手打造Autopilot，发誓开创自动驾驶新天地。怎奈2016年的一次ModelS车祸成为二者“分道扬镳”的导火索。
在这场全球首起由自动驾驶引发死亡的事件中，车主JoshuaBrown不幸遇难。事故发生时正在运作的Autopilot模式，成为Mobileye与特斯拉争论的焦点——到底是系统的错还是芯片的错？这种“公说公有理，婆说婆有理”的辩论赛显然不会有结果。
但经此一役，双方裂痕暴露在阳光下，特斯拉顺势“踢”掉Mobileye。单干的底气在于，自研芯片这件事，马斯克早有准备。这起事故之前，马斯克密切接触多位芯片大牛：18岁就成为全球首个破解iPhone核心基带的天才黑客GeorgeHotz、前AMD首席架构师JimKeller、曾任苹果A5芯片项目的主要负责人之一的PeterBannon……
反正背靠天才济济的硅谷好办事吧，马斯克差不多把上面的人都集结到一起搞芯片项目。芯片之神JimKeller还从AMD带来一帮芯片架构师和高管。
能让这么多世界顶尖的人工智能人才和计算架构设计师乖乖听话，马斯克多少靠了点该死的个人魅力。当然，钱也没少花。据说，特斯拉为数十人的自动驾驶芯片团队投了上亿美元。
2019年，特斯拉自研自动驾驶芯片上架，算力144TOPS，功耗72W，能效比2TOPS/W，性能居然“吊打”英伟达。这还不够，马斯克说，下一代芯片性能是这代的三倍，但要2022年才能在车上搭载。
唯一自研芯片成功的车企把“作业”都摆在这了，蔚来照着“抄”就好了。
首先，李斌得先学学马斯克发挥点个人魅力吧，先把能整过来的芯片大牛都整过来，越多越好。只要人才到位，什么高算力、低功耗、难搞的车规级认证，通通都有机会解决。
据那篇报道，行动已经开始，蔚来内部成立了名为“SmartHW（Hardware）”的独立硬件团队，李斌正在物色具有硅谷背景的技术负责人。这只是第一步。
还要投钱，多多的钱。有业内人士称，初期千亿美元、整个周期上亿美元，是芯片研发的标配投入。后期，芯片功能安全、车规认证流程等都需要大量资金。
这要是一年前，蔚来肯定不敢这么干。但今年以来，蔚来已经通过增发股票、发行可转债、入驻合肥等形式，拿到了200多亿元的融资。其股价也从去年的“1美元（约合人民币6.65元）市红线”飙升至近29美元（约合人民币193元），一跃成为中国市值第二的车企。
虽然年底的预算会还没开，不知道蔚来会为此项目投入多少资金，但手头宽裕的蔚来，多少多了些自研的底气。
需要注意的是，蔚来之后的现金流如何，资金能否持续投入。自动驾驶芯片的研发周期三年打底，经过计算架构设计、后端设计、流片等流程后，还得进行车规级认证系统方案开发、车型导入和测试验证。从项目立项到赚钱，地平线创始人余凯给出的时间是“五年”。
以李斌目前的号召力和蔚来的发展状况来看，几年持续投入颗粒无收的时光也并不是难以忍受。
而涉及到迭代升级，自研芯片的安全与否也是问题。在互联网大佬李斌的领导下，蔚来倒是有很强的迭代思维，能够理解“先推送不成熟产品、再根据用户反馈进行改进”的产品升级逻辑。但自动驾驶芯片毕竟涉及人身安全，如果不幸发生事故，用户是否对蔚来也如特斯拉一般宽容，还是一个未知数。
这就需要领导者强大的意志力来支撑。特斯拉自研芯片那会儿，车祸事故也没少发生。但老马毫不在意，不管别人咋说、用户咋骂，他深信此刻的AutoPilot就是在挽救生命，不能因为要逃避法律责任就停止向用户提供自动驾驶功能，“只要特斯拉提高汽车安全性，坏消息的成本就无所谓。”
蔑视一切，就信自己，李斌也需要这种勇气。
在智能化的探索上，国内造车新势力都在学习学霸特斯拉。蔚来敢迈出自研芯片这一步，已经跑在了最前头。
虽说是抄作业，但谁知道会不会抄着抄着就会了呢？又或许另辟蹊径弯道超车？谁知道呢。
阿里平头哥成功自研“AI芯片”，牵手华为不是更好？
前不久，一则关于平头哥研发芯片获奖的消息，在网上引起了轩然大波。消息称，平头哥所研发的玄铁芯片获得省技术发明一等奖，并且其研发的芯片至今为止已经生产了将近20颗了 。许多人不禁惊呼，这位“平头哥”是何方神圣，居然在芯片领域取得了这么大的成就。
平头哥是由阿里创办的一家致力于芯片研究设计的企业。 早在2018年马云就曾预测，未来芯片行业将成为高新技术领域的一个重要战场， 所以早在那时马云就悄悄开始自己在芯片研究领域的布局。几年来平头哥在芯片领域默默耕耘，虽然不断取得突破，但平头哥并没有借机大肆宣传，而是选择沉下心来搞研究。很显然，平头哥在下一盘大棋。
自从麒麟芯片停产后，许多国外媒体认为中国的芯片会就此一蹶不振。然而事情并不是这样，中国企业在这场 科技 战中展现出了惊人的毅力， 国内的芯片领域频频传来捷报，光刻机、光源、光刻胶等都获得了突破，这让国人看到了中国芯片在芯片领域“弯道超车”的可能性。
这个时候平头哥开始逐渐走入大众视野。近几年，平头哥一直潜心研究，并且已经芯片领域达成了许多非凡的成就。 早在之前平头哥就公布了自己的第一个 科技 成果——玄铁910芯片 ，与华为的麒麟和小米的澎湃等直接应用于手机实体芯片不同， 玄铁910是基于RISC-V构架所设计出来的一款性能卓越的高端处理器。 那么有的网友就要问了，玄铁910究竟有哪些厉害之处？这我们还要从处理器构架开始说起。
说到处理器构架，大家一般都会想到ARM和英特尔。事实上，在此前的很长一段时间内，全球的处理器构架市场都被ARM和英特尔所占据。这种情况在此前并没有引起国内的芯片企业的注意，然而随着老美对于中国的 科技 封锁的不断深入，开始各大芯片开始出现了危机感。
前不久，联发科、博通、美满等芯片巨头相继发声，表示支持英伟达对于ARM的收购提案，这件事无异于大大提高了英伟达与ARM的达成收购的可能性。 对于双方来说如果能达成合作，无疑是一个双赢的局面，但是对于国内芯片厂商这并不是一个好消息。一旦英伟达收购了ARM，就代表继英特尔之后ARM也将陷入老美的控制之中，如 果后期老美又开始对国内芯片企业进行无端制裁，那国内的许多芯片厂商建遭遇灭顶之灾。
不得不说，在构架设计方面，平头哥具有十分敏锐的嗅觉，并且十分具有远见。为了能在芯片领域获得更多的创新与突破， 平头哥在成立之初就选择绕开英特尔和ARM，而基于RISC-V机型芯片设计 。在这条新赛道上，平头哥不仅起步较早，而且“跑得最快”。现如今，平头哥在构架设计领域已经初显成就，相信在不久的将来平头哥能够具备与英特尔和ARM抗衡的实力。平头哥在芯片构架方面的技术突破，对于国内芯片厂商来说无疑是一个振奋人心的好消息，这意味着国内的芯片厂商可以在芯片构架领域摆脱老美的技术封锁。
除了芯片构架研发领域，平头哥在芯片研发领域也表现出了非凡的成就。 在2019年的“云栖大会”上，阿里首次向外界展示了由平头哥自主研发的含光800AI芯片。 根据阿里官方在大会上对于这颗芯片的测试，我们可以看出这颗芯片的运算能力是普通CPU的10倍，如此强大的性能让国人看到了中国的芯片的希望。未来这颗芯片将被利用在人工智能领域，依靠其强大的运算能力，阿里极有可能以它为基础搭建一整套人工智能生态系统。与此同时，含光800的出现，也为国内AI企业在未来选择国内芯片时有了更优质的选择。
然而，平头哥“野心”还远不止于此。平头哥曾表示“要将芯片设计变成一件简单的事”，为此平头哥还开发了无剑SOC平台，这是国内首个开源的芯片设计平台。 平台一经发布，平头哥就公布了其全部的硬件和软件代码，“无剑”的出现，降低了国内芯片市场的研发门槛 ，这进一步促进了国内芯片市场的迅速发展，给国内芯片厂商打了一剂强心针。
平头哥的崛起并不是依靠机缘巧合，而是不断累积沉淀，潜心研究所换来的成果，这种精神是目前国内很多大型企业所缺失的，应该被所有的国内企业多学习和借鉴。如今的平头哥若能牵手华为一同打破芯片卡脖子岂不更好，从 社会 责任感方面，平头哥现在和华为一样肩负起了一家 科技 领域前端企业所应该具备的责任和担当，并没有将注意力集中在闷头赚钱方面，而是依靠自己的科学技术推动这个 社会 的发展和进步，这是值得赞扬的。希望未来能有更多的企业我国面临困难之时挺身而出，为我国贡献出自己的一份力量。
阿里平头哥成功自研“AI芯片”，牵手华为不是更好？
马云早已布局，自研芯片获得突破，若能牵手华为岂不更好？
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