Labs-英特尔收购-Habana-加速AI芯片发展

根据IT之家网友提供的线索，长期从事Linux开发的Oded Gabbay近日发送内部邮件，宣布已经离开英特尔和Habana实验室。这意味着他将不再担任Habana Labs加速器驱动程序和英特尔Xe DRM驱动程序Linux内核驱动程序的维护者角色。Oded Gabbay在Habana LabsAI加速器驱动程序方面做出了重要贡献，并积极参与了Linux内核AI加速器accel子系统的开发。

据悉，Ofir Bitton将接替他在Habana Labs驱动方面的工作。目前尚未确定Xe驱动程序方面的继承人。尽管Oded没有透露他下一步将去哪家公司，但他表示虽然将不再全职从事内核开发工作，但可能会不时参与讨论。

英特尔发布新一代AI芯片，吞吐量较A100翻倍

英特尔发布新一代AI芯片，吞吐量较A100翻倍

英特尔发布新一代AI芯片，吞吐量较A100翻倍，芯片制造商英特尔发布一款专注于人工智能计算的全新芯片Gaudi2，希望借此挑战英伟达在人工智能芯片市场的主导地位。英特尔发布新一代AI芯片，吞吐量较A100翻倍。

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针对AI加速，英特尔发布专用于高性能深度学习AI训练的英特尔Habana Gaudi2 AI处理器，以及第二代云端AI推理芯片Greco。

第二代Gaudi训练芯片和Greco推理芯片均采用7nm工艺，较上一代16nm有所提升。Gaudi2可拥有高达96GB HBM2e内存，以及24个集成的100GbE RoCE端口。

据介绍，在训练主流计算机视觉和自然语言处理模型时，Gaudi2的吞吐量可达到英伟达A100的两倍。

Habana客户现可使用Gaudi2处理器，其第二代Greco推理芯片将从今年下半年开始提供给客户。

英特尔还宣布其代号为Arctic Sound-M（ATS-M）的英特尔数据中心GPU将于2022年第三季度发布。

作为面向多媒体转码、视觉图形处理和云端推理的单一GPU解决方案，ATS-M是英特尔在该领域首款配备AV1硬件编码器的独立GPU。

它是一颗支持高质量转码和高性能的强大GPU，能够提供每秒150万亿次运算（150TOPS）。

开发人员可以利用oneAPI支持的开放软件堆栈，轻松地开展面向ATS-M的设计工作。

ATS-M将拥有两种不同的产品外形设计，并将获得超过15款来自戴尔、Supermicro、浪潮和新华三等合作伙伴的系统设计。

随后，英特尔首次进行了其软件基础设施计划Endgame项目的概念展示。

应用程序可以充分利用这个软件基础设施层，使设备能利用网络中其他设备的计算资源，从而提供始终可用、低时延、连续的计算服务。

例如，在一台设备上运行要求苛刻的GPU工作负载时，可以感知并利用来自更高性能计算设备上的额外图形处理算力，以增强用户体验。

Endgame项目正在开发中，英特尔在今年开始该技术的beta测试。

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5月11日消息，当地时间周二芯片制造商英特尔发布一款专注于人工智能计算的全新芯片Gaudi2，希望借此挑战英伟达在人工智能芯片市场的主导地位。

Gaudi2是由英特尔旗下Habana实验室开发的第二代人工智能处理器。Habana实验室曾是一家以色列人工智能芯片初创公司，被英特尔于2019年底斥资20亿美元收购。近年来，数据中心常用的人工智能计算业务飞速增长，相关创企纷纷获得巨额投资。

眼下很多人工智能研究员和企业已经习惯使用英伟达的软件平台CUDA，英特尔想要从英伟达手中抢夺市场份额并非易事。除了推出用于人工智能计算的新芯片之外，英特尔还表示一直在进行软件开发。

“CUDA并不是英伟达能够长期屹立不倒的护城河，”Habana实验室首席商务官艾塔·麦地纳（Eitan Medina）表示。他补充称，英特尔开发的软件平台采用开放标准，可以从软件开发网站GitHub免费下载和使用。“现在的问题是，谁能更高效地完成这项工作？”

麦地纳表示，Gaudi2的处理速度是Habana实验室之前所开发人工智能芯片的两倍，由台积电的7纳米制程代工制造。相比之下，Habana实验室之前推出的人工智能芯片采用的16纳米制程工艺。

英特尔还推出一款用于人工智能推理工作的芯片Greco，能够利用人工智能算法预测或识别物体。

英特尔数据中心和人工智能负责人桑德拉·里维拉(Sandra Rivera)表示，未来五年，人工智能芯片市场预计将以每年25%的速度增长，规模会达到500亿美元左右。她说：“我们打算通过投资和创新来引领市场发展。”她补充说，会向软件领域进行更多投资，其中既有扩大英特尔的团队，也有收购其他公司。

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GPU、AI 芯片、通用化云算力软件，英特尔在创新峰会上告诉我们，它仍然是那家站在最前沿的科技公司。

本周二，英特尔推出了一款名为 Gaudi2 的 AI 芯片，这家公司正在大力进军英伟达主导的人工智能芯片市场。

Gaudi2 是以色列人工智能芯片初创公司 Habana Labs 的第二代处理器，英特尔于 2019 年以约 20 亿美元的价格收购了该公司。近年来，AI 研究人员和公司已经习惯使用英伟达软件平台 CUDA，因此从后者手中抢夺市场份额一直是一个挑战。除了用于人工智能计算的新芯片外，英特尔一直专注于软件研发。

相对于前代 AI 处理器 Greco 和 Goya，Gaudi2 的速度有了显著提升，其采用台积电 7 纳米制程，Tensor 处理器内核数量增加到 24 个，封装内存容量从 32GB（HBM2）增加至 96GB（HBM2E），板载 SRAM 增加了一倍（从 24MB 到 48MB）。

「这是第一个也是唯一一个集成了如此大内存的 AI 加速器，」Habana Labs 的首席运营官 Eitan Medina 表示。该处理器的 TDP 为 600W，但仍然使用被动冷却，不需要液冷。

英特尔展示了 Gaudi2 与竞争对手在热门任务上的一些性能比较。在 ResNet-50 模型训练中，Gaudi2 的吞吐量是一代产品的 3.2 倍，英伟达 80GB A100 的 1.9 倍，V100 的 4.1 倍。在其他一些基准测试中，Gaudi 和 80GB A100 之间的差距更加明显：对于 BERT Phase-2 训练吞吐量，Gaudi-2 比 80GB A100 高出 2.8 倍。

不过，英特尔并没有和英伟达最新的 H100 进行对比。

英特尔表示，基于与第一代 Gaudi 相同的体系架构，Habana Gaudi2 处理器大幅提高了训练性能。用户在云端运行 Amazon EC2 DL1 实例以及本地运行 Supermicro Gaudi 训练服务器时，其性价比比现有 GPU 解决方案提升了 40%。

与此同时，英特尔还推出了一款名为 Greco 的推理芯片。Gaudi2 处理器目前已经开售，而 Greco 预计将在今年下半年开始为选定的客户提供样品。

昨天英特尔推出的 12 代酷睿 CPU HX55 系列不同于此前产品，可以实现接近桌面版的能力，其拥有最多 8 个性能 P 核、8 个能效 E 核，最多 16 个核心、24 个线程，还有 30MB 三级缓存，核显最多包含 32 个执行单元。

除此之外，H55 系列内存支持双通道 DDR5-4800 或者 DDR4-3200，最多安装四条 128G 内存，以及四块共计 16TB 的 SSD 固态硬盘，它也支持 PCIe 5.0。

HX55 系列一共有七款产品，覆盖从 i5 到 i9，基础功耗均为 33W，最高睿频功耗达到 157W。

旗舰型号是 i9-HX，8P+8E 16 核心 24 线程，三级缓存 30MB，P 核频率为 3.6-5.0GHz，E 核频率达到 1.7-3.6GHz，集成核显 32 单元，频率为 1.55GHz。

性能方面，以最高端的 i9-HX 为例，对比上代顶级 CPU i9-HK，新芯片单核性能提升 17％，多核性能提升 64％，3D 渲染性能增加了 81％，AutoDesk 专业创作性能提升了 12-28％。

随着新 CPU 的发布，一系列电脑厂商的游戏笔记本、移动工作站新品即将陆续上市。

除了新的硬件产品之外，英特尔昨天还首次进行了软件基础设施计划「Project Endgame」的概念展示。应用程序可以利用该软件基础设施层，使设备能利用网络中其他设备的计算资源，从而提供始终可用、低时延、连续的计算服务。

英特尔首席架构师 Raja Koduri 现场展示了 Endgame，在一台笔记本上运行虚幻引擎 5 Demo 时卡顿非常明显，在开启持续计算基础设施后，软件可以感知并利用来自附近更高性能计算设备上的额外图形处理算力（一台外星人主机），帧率瞬间升级到了台式机水平。

这一能力也将在未来的元宇宙应用中发挥重要作用。英特尔表示，Endgame 项目正在开发中，预计今年开始 beta 测试。

撬开AI芯片市场大门，英特尔能否顺势挑下英伟达？

在英特尔敲开AI智能芯片的市场大门的时候，它不会同时可以可以顺势的拿下英伟达，这一切还要看接下来的发展。

英伟达主导着用于互联网数据中心和云计算的人工智能芯片市场，但是让人没有想到的是，就是这么一个主导市场的企业，它的股价却面临着很大的压力，原因是竞争关系中的英特尔会在接下来的时间里带来更多来自人工智能芯片方面的竞争。

由于市场的快速增长，电脑芯片也产生了翻天覆地的变化，英伟达和英特尔也因为此件事情变成了竞争的关系，谁都想提前占领新市场来获取更大的利益，但是他们在人工智能芯片的领域上，一直不相上下。此时此刻，聪明的英特尔公司十亿美元收购了一家人工智能初创企业，还有一些初创的公司，这也使得英特尔在竞争中先拔头筹。

随着英特尔公司在人工智能芯片市场领域的空前强大与繁荣，这个时候英伟达的市场地位就会受到威胁。英特尔和一些初创公司已经在人工智能芯片的生产和运营，势必会对英伟达的市场产生一个很大的影响，此时因为英伟达的股票下跌也是有原因的，英伟达如果想在人工智能市场上继续拥有一席之地，就应该开始企业的转变，对人工智能软件的转变，以满足当前人们的需求。英伟达也表示，新型的人工智能芯片也正在研发之中。

虽然此时此刻英特尔公司和英伟达公司的竞争非常激烈，但是两家公司相互竞争，才能使得市场空前的繁荣，英伟达虽然目前在竞争方面略输于英特尔公司，但是他拥有大而灵活的软件平台并且英伟达公司对人工智能领域的探索仍在继续进行，对于谁会主导整个市场，英特尔公司会不会顺势拿下英伟达公司。这一切还要看接下来的发展。

比特早报：英特尔推出7纳米AI处理器Gaudi 2，IBM升级量子计算路线图

英特尔推出7纳米AI处理器Gaudi 2 5月11日消息，英特尔(Intel)旗下的Habana Labs推出Gaudi 2处理器，采用7纳米制程打造，强调工作负载量几乎是英伟达A100 80GB处理器的2倍，与英伟达(NVIDIA)较劲意味浓厚。

英特尔表示，Gaudi 2处理器是用于训练的第2代Gaudi处理器，专为人工智能(AI)深度学习应用而设计。

(财联社) IBM升级量子计算路线图：2025年实现4000多量子位的超级计算机 IBM宣布对现有的量子计算路线图进行升级，目标在 2025 年实现拥有 4000 多个量子位(qubit)的超级计算机。

根据路线图，IBM 将对经典和量子资源进行更有力的组合协调，实现“以量子为中心的超级计算”。

() 近年来，随着摩尔定律走到尽头，计算机科学家正转向量子计算。

作为一种遵循量子力学规律调控量子信息单元进行计算的新型计算模式，量子计算在网络安全、航空航天和通信领域拥有巨大优势，可以在生产、性能和效率方面为企业带来巨大效益。

虽然量子计算在现阶段仍处于发展初期，但可以肯定的是，随着量子计算技术不断发展，必将对人们的生产生活带来颠覆性影响。

华为宣布设立2亿美元领航出海专项激励计划 5月11日，华为宣布设立2亿美元领航出海专项激励计划，鼓励开发者出海。

(36氪) 韩美半导体预计下半年完成开发晶圆切割设备 《科创板日报》11日讯，据韩媒报道，韩美半导体(HANMI Semiconductor)正在开发被日本公司垄断的晶圆切割设备，这将缩短设备交货周期以解决半导体供应问题。

据悉，韩美半导体目标是在今年下半年完成开发，其中技术开发的重要部分已经完成。

韩美半导体相关负责人表示：“晶圆切割设备市场的竞争非常激烈，如果我们在价格和交货期等各个方面都具有竞争力，我们将能够创造足够的市场机会。

” (ETNEWS) AMD前高管Matt Poirier加盟英特尔 担任企业发展部门高级副总裁 5月11日消息，英特尔发文称，任命 Matt Poirier 担任企业发展部门高级副总裁，自2022年5月30日起生效。

Poirier 拥有20多年的管理以及金融和企业发展经验，专注于收并购与整合，曾担任 AMD 战略和企业发展高级副总裁。

据了解，Poirier曾担任AMD战略和企业发展高级副总裁。

在加入AMD之前，Poirier是Xilinx公司负责企业发展和投资者关系的高级副总裁。

在此之前，他在半导体行业的 科技 投资银行工作了近10年。

日本电产拟将设立半导体解决方案中心 财联社|新消费日报11日讯，日本电产株式会社(尼得科/Nidec)将于5月16日正式设立“半导体解决方案中心”，应对各种风险的可持续性半导体供应链，以实现日本电产产品的稳定生产和供应。

吉利3亿成立数字 科技 公司 近日，浙江吉利数字 科技 有限公司成立，法定代表人为柏林森，注册资本3亿人民币，经营范围包括软件开发;软件外包服务;信息技术咨询服务;企业总部管理;企业管理(除依法须经批准的项目外，凭营业执照依法自主开展经营活动)。

股东信息显示，该公司由浙江吉利控股集团有限公司全资控股。

(36氪) 超过80%的公司正在根据陈旧的数据进行决策 尽管世界已经变得越来越以数据为导向，但一项新的全球研究表明，企业在做出关键的商业决策时，越来越多地面临着如何在正确位置获取正确数据的问题。

由Dimensional Research为数据整合专家Fivetran进行的这项研究发现，82%的公司正在根据陈旧的信息进行决策。

() 需要指出的是，并不是越多的数据就会带来越多的价值，如果要成为一家真正的数据驱动公司，不能仅仅依靠一小部分信息或陈旧的数据来做决断，只有最实时、新鲜的数据才更具有研究价值。