用面向对象的方式操作 JSON 甚至还能做四则运算 JSON 库

网站建设3年前发布
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在之前实现的 JSON 解析器​中当时只实现了将一个 JSON 字符串转换为一个 JSONObject​,并没有将其映射为一个具体的 struct​;如果想要获取值就需要先做断言将其转换为 map 或者是切片再来获,会比较麻烦。,但其实转念一想,部分场景我们甚至我们只需要拿到 JSON​ 中的某个字段的值,这样还需要先声明一个 struct 会略显麻烦。,经过查询发现已经有了一个类似的库来解决该问题,https://github.com/tidwall/gjson 并且 star 数还很多(甚至名字都是一样的),说明这样的需求大家还是很强烈的。,于是我也打算增加类似的功能,使用方式如下:,用面向对象的方式操作 JSON 甚至还能做四则运算 JSON 库,最后还加上了一个四则运算的功能。,因为功能类似,所以我参考了 tidwall​ 的 API 但去掉一些我觉得暂时用不上的特性,并调整了一点语法。,当前这个版本只能通过确定的 key​ 加上 .​ 点符号访问数据,如果是数组则用 [index]​ 的方式访问下标。[] 符号访问数组我觉得要更符合直觉一些。,以下是一个包含多重嵌套 JSON 的访问示例:,这样的语法使用个人觉得还是满符合直觉的,相信对使用者来说也比较简单。,返回值参考了 tidwall​ 使用了一个 Result 对象,它提供了多种方法可以方便的获取各种类型的数据,比如使用 Map()/Array()​ 这两个函数可以将 JSON​ 数据映射到 map​ 和切片中,当然前提是传入的语法返回的是一个合法 JSONObject 或数组。,在实现之前需要先定义一个基本语法,主要支持以下四种用法:,语法很简单,符合我们日常接触到语法规则,这样便可以访问到 JSON 数据中的任何一个值。,其实实现过程也不复杂,我们已经在上一文中实现将 JSON​ 字符串转换为一个 JSONObject 了。,这次只是额外再解析刚才定义的语法为 token​,然后解析该 token​ 的同时再从生成好的 JSONObject 中获取数据。,最后在解析完 token​ 时拿到的 JSONObject 数据返回即可。,用面向对象的方式操作 JSON 甚至还能做四则运算 JSON 库,我们以这段查询代码为例:,首先第一步是对查询语法做词法分析,最终得到下图的 token。,用面向对象的方式操作 JSON 甚至还能做四则运算 JSON 库,在词法分析过程中也可以做简单的语法校验;比如如果包含数组查询,并不是以 ] 符号结尾时就抛出语法错误。,用面向对象的方式操作 JSON 甚至还能做四则运算 JSON 库,接着我们遍历语法的 token。如下图所示:,用面向对象的方式操作 JSON 甚至还能做四则运算 JSON 库,每当遍历到 token​ 类型为 Key 时便从当前的 JSONObject 对象中获取数据,并用获取到的值替覆盖为当前的 JSONObject。,其中每当遇到 . [ ]​ 这样的 token 时便消耗掉,直到我们将 token 遍历完毕,这时将当前 JSONObject 返回即可。,在遍历过程中当遇到非法格式时,比如 obj_list[1.]​ 便会返回一个空的 JSONObject。,语法校验这点其实也很容易办到,因为根据我们的语法规则,Array​ 中的 index​ 后一定紧接的是一个 EndArray​,只要不是一个 EndArray 便能知道语法不合法了。,有兴趣的可以看下解析过程的源码:,https://github.com/crossoverJie/gjson/blob/cfbca51cc9bc0c77e6cb9c9ad3f964b2054b3826/json.go#L46,最后我还扩展了一下语法,可以支持对 JSON​ 数据中的整形(int、float)做四则运算,虽然这是一个小众需求,但做完我觉得还挺有意思的,目前在市面上我还没发现有类似功能的库,可能和小众需求有关。,其中核心的四则运算逻辑是由之前写的脚本解释器提供的:,‍https://github.com/crossoverJie/gscript‍,用面向对象的方式操作 JSON 甚至还能做四则运算 JSON 库,单独提供了一个函数,传入一个四则运算表达式返回计算结果。,由于上一版本还不支持 float,所以这次专门适配了一下。,限于篇幅,更多关于这个四则运算的实现逻辑会在后面继续分享。,至此算是我第一次利用编译原理的知识解决了一点特定领域问题,在大学以及工作这些年一直觉得编译原理比较高深,所以内心一直是抗拒的,但经过这段时间的学习和实践慢慢的也掌握到了一点门道。,不过目前也只是冰山一角,后面的编译原理后端更是要涉及到计算机底层知识,所以依然任重而道远。,已上都是题外话,针对于这个库我也会长期维护;为了能达到生产的使用要求,尽量提高了单测覆盖率,目前是98%。

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