用Python绘制了若干张词云图，惊艳了所有人

,在数据可视化图表中，词云图的应用随处可见。它通常是对输入的一段文字进行词频提取，然后以根据词汇出现频率的大小集中显示高频词，简洁直观高效，今天小编就来分享一下在Python如何绘制出来精湛的词云图。
,我们先来尝试绘制一张简单的词云图，用到的Python当中的wordcloud模块来绘制，,我们导入文本内容，并且去除掉一下换行符和空格，代码如下：,我们需要将其分成一个个的词，这个时候就需要用到jieba模块了，代码如下：,当然了，得到的结果当中或许存在着不少我们不需要看的、无关紧要的内容，这个时候就需要用到停用词了，我们可以自己来构建，也可以直接使用别人已经构建好的停词表，这里小编采用的是后者，代码如下：
,下面便是绘制词云图的核心代码了。,output
,,这样一张极其简单的词云图算是做好了，当然我们可以给它添加一个背景图片，例如下面这张图片，
,,主要需要添加的代码如下所示：,然后在WorCloud当中添加mask参数,output
,,除此之外，还有另外一个模块stylecloud绘制出来的词云图也是非常酷炫的，其中我们主要是用到下面这个函数。,其中几个常用的参数有
,我们来尝试绘制一个词云图，代码如下：,output
,,其中的palette参数作为调色板，可以任意变换的，具体参考：https://jiffyclub.github.io/palettable/ 这个网站。
,最后我们来看一下如何用Pyecharts模块来进行词云图的绘制，代码如下,output
,,出来的结果略显简单了，不过这里值得注意的是，pyecharts当中的WordCloud()方法传入的数据是指定的词语以及其出现的频次，这个和之前的操作有所不同