用于清理数据的五个简单有效 Python 脚本

,在机器学习中，我们应该少一些“数据清理”，多一些“数据准备”。当我们需要从白皮书、电子书或其他PDF文档中抓取数据时，这个脚本为我节省了很多时间。,这是一种相对简单的快速提取数据的方法，可以在将数据导入机器学习数据库、Tableau或Count等工具。,许多系统会提供导出到CSV选项，但是没有办法在导出数据之前首先合并数据。这可能导致5个以上的文件导出到一个文件夹，这些文件包含相同的数据类型。该Python脚本通过获取这些文件)并将它们合并到一个文件中来解决这个问题。,最终输出将为您提供一个 CSV 文件，其中包含您从源系统导出的 CSV 列表中的所有数据。,如果您需要从CSV文件中删除重复的数据行，这可以帮助您快速执行清理操作。当机器学习数据集中拥有重复数据时，这会直接影响可视化工具或机器学习项目中的结果。,当从其他系统导出文件时，它有时会包含一列数据，而我们需要将其作为两列。,假设您有一个帐户列表和与其关联的订单，并希望查看订单历史以及关联的帐户详细信息。一个很好的方法就是通过合并数据到一个CSV文件。,这些脚本可以有效帮助我们进行自动化清理数据，然后可以将清理后的数据加载到机器学习模型中进行处理。Pandas是操作数据的首选库，因为它提供了许多的选项。,