Python 对微服务架构有效吗？

在选择适合微服务架构的编程语言时，Python是其中一种选择。它具有活跃的社区、更好的原型设计以及在开发人员中受欢迎等好处。它有一些限制，因此可以使用其他语言来避免它们。,,两种主要的开发架构风格是单体架构和微服务架构。Monolithic 具有一体化的原则，并作为一个整体结构发挥作用，最适合小型开发项目或初创企业。当一个平台增长并且业务需要复杂的应用程序时，将其拆分为微服务架构是合理的。,一些语言和框架更适合构建微服务架构。Java、Javascript 和 Python被列为微服务开发最流行的语言。根据这篇 DZone帖子，Java 是大多数人 (82%) 的首选，其次是 Node.js (40%)，以及 Python 和客户端 JavaScript (31%)。根据JetBrains，微服务架构中最受欢迎的 3 种编程语言是 Java（41%）、Javascript（37%）和 Python（25%）。,有些更适合单体架构。事实上，许多企业选择构建单体应用程序，因为直到几十年前单体方法才更为普遍。正如我们所看到的，Python 中的微服务并不是首选，而是经常被开发人员选择，所以让我们详细讨论一下。,没有静态类型系统的动态语言将适合微服务架构。编程语言和这种架构的结合提供了在软件中创建独特解决方案和复杂应用程序的机会。,从技术上讲，可以在微服务之间建立通信的每种语言都可以工作。在 Python 中创建微服务允许使用在其他地方可能不可用的某些功能/库/工具。此外，如果您需要快速迭代并且团队可以使用 Python 做到最好，这将是正确的选择。在 Python 中寻求功能，因为它是一种面向对象的语言，因此添加特定功能是有益的。,为了理解 Python 中微服务的本质，让我们看一下它们的两种不同类型：all-to-all 服务和事件驱动类型。,All-to-all 服务看起来类似于通常的开发过程。Python中的微服务之间的关系部分是垂直的，所以它们构成了一个链条，并且被一个一个地激活。这里的微服务之间的通信更加严格。all-to-all 服务类似于单体方法，但分为单独的块。,在事件驱动类型的微服务架构中，通信更快更复杂。这里的原则是微服务在特定条件后被触发。换句话说，当用户和应用程序交互（请求）时，软件会执行某些动作（事件）。,基于微服务的应用程序不像单体应用程序那么简单，因此它们之间的通信更加混乱。在这里，进程不会相互激活，而是对事件或请求做出反应。,单独的服务需要称为消息代理的特定软件来创建连接。它们具有不同的功能和细节。Amazon Web Services 提供现成的解决方案，但开发团队可以自己选择消息代理。最流行的是 RabbitMQ、ZeroMQ、Apache ActiveMQ、Apache Kafka、IBM MQ 等。,我们在微服务架构上拥有相当多的基于 Python 的应用程序。两个最流行的项目框架是 Flask 和 Django。我们与他们合作的原因是：,如果您有应用创意并希望使用微服务架构进行开发，请调查最流行的框架和语言，并根据您需要的功能、团队的专业知识和您拥有的资源选择一种。业务逻辑和业务能力在这里至关重要，因此当您拥有复杂的系统、想要持续交付并需要异步通信等功能时，请考虑微服务应用程序。在其他情况下，使用 Python 实现微服务可能很昂贵且不合理。