Elasticsearch Global 、 Filters 和 Cardinality 聚合

此处将单记录一下 global 、 filters和cardinality的聚合操作。,global聚合是全局聚合，是对所有的文档进行聚合，而不受查询条件的限制。,global 聚合器只能作为顶级聚合器，因为将一个 global 聚合器嵌入另一个桶聚合器是没有意义的。,比如： 我们有50个文档，通过查询条件筛选之后存在10个文档，此时我想统计总共有多少个文档。是50个，因为global统计不受查询条件的限制。,定义一个多桶聚合，其中每个桶都与一个过滤器相关联。每个桶都会收集与其关联的过滤器匹配的所有文档。,比如： 我们总共有50个文档，通过查询条件筛选之后存在10个文档，此时我想统计 这10个文档中，出现info词语的文档有多少个，出现warn词语的文档有多少个。,类似于 SQL中的 COUNT(DISTINCT(字段))，不过这个是近似统计，是基于 HyperLogLog++ 来实现的。,我们有一组日志，每条日志都存在id和message2个字段。此时根据message字段过滤出存在info warn的日志，然后进行统计：,,运行结果,​​https://gitee.com/huan1993/spring-cloud-parent/blob/master/es/es8-api/src/main/java/com/huan/es8/aggregations/bucket/GlobalAndFiltersAggs.java​​,​​https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/search-aggregations-bucket-global-aggregation.html​​