,概念,1、Box-Cox变换是统计建模中常用的建模方法，主要用于连续响应变量不满足正态分布。,可采用Box-Cox变换。,2、使线性回归模型在满足线性、正态性、独立性和方差的同时不丢失信息。,在Box-Cox转换之前，有必要将数据归一化。,实例,以上就是python中Box-Cox变换的介绍，希望对大家有所帮助。更多Python学习指路：
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