通过连续左移测试自动化释放软件的全部潜力

,高速创新的能力一直是现代数字景观的基石。领先的行业巨头每天发布数百万行代码并实施数百次更新，确保无可挑剔的软件质量。由于数量庞大，仅靠手动测试很难获得这样的结果。,这就是企业认为自动化工作流程对项目成功至关重要的原因。在 QA 方面，测试自动化是一种行之有效的方法，可以使公司更加敏捷、创新和更具竞争力，并帮助他们更快、更频繁地以更低的成本推出高质量的数字产品和新 功能. 难怪其全球市场规模到本十年末将翻一番，达到570 亿美元。,但是企业如何才能从测试自动化方法中获得最终价值呢？在这篇文章中，我建议结合左移 和持续测试 来释放软件开发潜力并提高业务能力。,为了形成这种复合方法的概念，让我们仔细看看它的核心元素及其相互作用：,如果代码更改后没有持续的反馈，就不可能发布顶级软件。当仅依靠手动测试并在开发后的单独阶段验证软件运行时，由于人为错误和测试覆盖率不足，缺陷可能会进入生产环境。此外，开发人员将不得不等待更长的时间来等待测试人员就添加的更改对复杂系统产生的影响提供反馈。,为了优先考虑质量，公司应该在整个开发生命周期中测试 IT 产品，并同时引入测试自动化。这就是持续测试的意义所在。其目标是在不同的 SDLC 阶段提供持续反馈，并评估系统在持续交付管道（如果有）中全天候自动运行。因此，开发人员可以通过及时修复来防止代价高昂的缺陷。,它按以下方式工作。QA 专家编写并运行自动化脚本。如果测试失败，软件工程师会立即获知项目/解决方案/等中的错误。并进行相应的调整，防止对其他代码部分造成负面影响。如果测试成功，下一个 SDLC 阶段会自动发生。,如果谈到像瀑布这样的传统开发方法，质量保证只有在整个开发过程结束时才开始。由于已经编写了整个代码，因此解决缺陷变得更加昂贵和耗时，在最坏的情况下，开发人员可能不得不重新设计整个软件部分。这会导致额外费用、项目延误以及客户和企业的不满。,相反，左移 QA 方法将测试活动移至开发过程的早期。借助这种主动技术，QA 工程师从测试需求开始，发现任何可能在以后导致缺陷的差距、矛盾或歧义。,随着对更快上市时间的需求不断增加，快速获得质量成为当务之急。 自动化脚本有助于提高测试效率、准确性和速度， 因为它们擅长不间断地执行成百上千次重复检查。,无论是 Web、桌面还是移动软件产品，QA 工程师 都会选择合适的工具和框架、设置环境、准备测试数据以及开发和运行脚本，以提高任何测试活动的能力——从回归测试到安全测试。,那么为什么企业要结合这些方法并引入持续的左移自动化呢？,它是关于尽早开始软件测试，尽可能频繁地测试，并尽可能自动化。通过这种方式，公司可以检测到更多的软件运行缺陷，降低修复和相关成本，加快测试周期，并推出最终用户喜爱的高质量 IT 产品。,在理解了这种方法的本质之后，让我们关注它为增强业务能力和在竞争激烈的市场中脱颖而出所贡献的价值。,,由于 QA 和软件工程师与早期测试活动的密切合作，公司可以显着降低风险概率。这使得能够在 SDLC 开始时及时检测缺陷。快速修复的结果是，一旦发现潜在的危险问题，项目开发就不会变得更加复杂，从而防止与成本增加或错过最后期限相关的风险。,自动化和持续快速的反馈循环意味着 QA 工程师可以在任何规模的应用程序中最大限度地提高测试覆盖率。同时，开发人员可以快速深入了解需要改进的代码部分。此外，每次集成时都会对代码进行测试，而不是在开发结束时在单独的步骤中只测试一次。这有助于减少生产问题的数量，推出更稳定和安全的 IT 产品，并提高最终用户的满意度。,仅测试自动化就可以更快地执行重复的、耗时的检查。当连续左移联合的一部分时，它会创造奇迹。快速测试新功能，一发现问题就修复，通过快速反馈缩短调试时间，脚本可重用，测试可以并行执行。这些条件加速了软件开发过程并确保有效利用可用资源。,软件模块彼此紧密相连，其中一个出现问题可能会对其他部分产生意想不到的负面影响，从而导致不受欢迎的停机。此外，发布后软件错误的成本可能非常高。看看吧：Ponemon Institute 和 IBM 的最新报告表明，去年，仅数据泄露一项就使美国的组织平均每家损失435 万美元！当涉及到医院的 IT 产品时，一个错误的代价甚至可能是一个人的生命。,在最早的开发阶段发现问题可能会确保解决这些问题所需的资源更少。,为了跟上日益激烈的市场竞争并实现快速和持续的开发过程，公司优先考虑DevOps、DevSecOps、AIOps 等。持续的左移自动化有助于加速基于 DevOps 的管道，通过从早期SDLC阶段的持续测试和从而降低经营风险。,在当今的数字世界中，对速度的需求成为在市场上取得成功的关键因素。测试自动化是提高能力的有力方法。结合连续和左移方法，由于进行了大量重大改进，它成为实现既定业务目标的一流推动者。具体来说，这些包括降低风险、提高软件质量、加快速度、降低费用以及加强 DevOps 驱动的流程。