人工智能对专用网络技术未来的影响

人工智能不再局限于科幻小说领域。机器学习就在这里，可以在您的口袋、汽车、在线和离线中找到。机器学习寻找模式，并记录任何成功的猜测以创建下一代人工智能。这个重复过程一直持续到你有一个能够自己做出决定的算法。然而，这种学习技术也有缺点，最明显的缺点涉及我们的隐私、安全和个性。

强大的人工智能可以被用于不法行为。它目前帮助政府找到审查在线材料的新方法。人工智能可以秘密收集数据并访问全球用户的个人信息。这就是虚拟专用网络 (VPN) 看似必要的地方。 VPN 通过充当中间人来欺骗主机网站，使其认为您在其他地方。这意味着数据收集者无法准确读取您的地理、历史或个人信息。一旦您选择了您的 VPN 协议，您就可以在一个看似不可能的世界中享受一定的匿名性。

人工智能如何影响 VPN

与不良行为者相比，人工智能对 VPN 技术更有利。《网络安全技术杂志》的一项研究表明，人工智能和机器学习使现代 VPN 能够达到 90% 的准确率。简而言之，VPN 对于任何涉及网络安全意识的行动或对话都至关重要。

这是通过基于人工智能的路由完成的，它允许互联网用户连接到离目标服务器最近的 VPN 服务器。这不仅优化了 ping，还通过允许流量留在网络内使连接更加安全。这也使用户更难跟踪。使用 AI 驱动的 VPN，基于家庭的网络更加安全。平均安全漏洞在家庭网络中与在企业基础设施中一样普遍。

人工智能审查

由于使用 AI 的 VPN 可以帮助对抗其他基于 AI 的算法，因此它们在规避审查方面发挥着特别重要的作用。审查制度在许多国家越来越普遍，VPN 的主要用途之一是欺骗主机服务器，使其认为您在其他地方。虽然这通常相当于访问某些地区不可用的流媒体平台，但这对于获取外部新闻、信息和网络服务来源也很重要。难怪在中国这样的地区经常使用 VPN，在这些地区，国家防火墙甚至阻止了谷歌、贝宝或亚马逊等公司的基本服务。

VPN技术的变化

尽管 VPN 现在可以提供什么，但 AI 驱动的 VPN 技术变革即将到来。未来版本的 VPN 将提供以下技术：

指纹识别：允许 VPN 用户通过他们的 VPN 识别他们自己的流量和信息的功能。
配置和设置速度升级：当前的 VPN 可能难以设置。人工智能驱动的配置协议将使这项任务变得更加容易。
IP 隧道：加密比以往任何时候都好，但仍然只覆盖 IP 数据包内的数据。未来的 VPN 将覆盖所有 IP 数据包。
检测：今天的 VPN 仅涵盖易于检测的流量，这就是为什么某些流媒体服务可以成功阻止用户在使用其服务时尝试使用 VPN。未来的 VPN 将更难检测，应该会缓解这些问题。