测试中使用 AI 和机器学习的 Android 开发趋势

Android 应用程序设计趋势在不断变化；跟上最新的技术更新以保持竞争力非常重要。

如今，应用程序不仅适用于移动设备，还适用于电子阅读器、小工具和其他联网设备。有大量可用的 Android 设备，您可能已经意识到，应用程序也变得越来越智能。

QA 专业人员经常使用独立于浏览器和跨平台的软件测试来测试这些功能，这利用了机器学习 (ML) 和人工智能 (AI)。

使用机器学习，我们可以提高产品性能并降低维护成本。使用人工智能驱动的工具也可以提高软件测试的效率。

很快，您将了解有关这些技术和其他五种 Android 发展趋势的更多信息。

Android 应用程序继续经历不断的变化，这主要是由于谷歌不断的创新和用户体验更新。

您想创建或拥有为您的企业设计和开发的移动应用程序吗？在这种情况下，您必须深入了解最新的 Android 应用程序开发趋势，才能开发出成功的产品。

即时应用

Google I/O 2016 是 Instant Apps 首次亮相，但它们目前仅在 Android 5.0 Lollipop 设备上可用。顾名思义，用户无需安装即可立即运行这些应用程序。

虽然即时 Android 应用程序仍然相对不常见，但它们的受欢迎程度正在稳步增长。

它们可以直接从云端访问，并且与网站一样易于浏览。因此，这些应用程序不会占用您手机上的额外存储空间。

区块链技术

近年来，区块链技术吸引了相当多的关注。随着越来越多的 Android 应用程序使用去中心化货币，该技术有望在未来占据中心位置。

为了最大限度地发挥这项技术的潜力，您必须让尽可能多的用户和投资者能够使用它。使用区块链技术有几个优点，包括：

• 减少数据损坏
• 在网络中断的情况下增强性能
• 提高数据安全性
• 数据交易保护。

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由于用户需要实时信息，许多开发人员热衷于使用基于位置的功能来进一步改善他们的体验。

信标市场自 2013 年以来一直存在。信标范围内的蓝牙和 WiFi 设备可以使用它们接收信号并向不同用户提供服务。

拥有安卓移动应用程序的企业主，例如餐饮场所和酒店，可以从这项技术中获益良多。

物联网 (IoT)

智能手机已成为我们获取最有价值数据的门户。物联网技术发展如此迅速，到 2025 年，将有大约 270 亿个小工具连接到物联网。

成千上万的消费和工业设备使用芯片来存储和交换数据。

随着越来越多的对象通过嵌入式设备（例如家用电子产品、汽车、空调和冰箱）连接到互联网，实时连接现在存在于每个人和所有事物周围。

聊天机器人

你用过 Skype 和 Replika 等应用吗？如果是，那么您可能已经收到系统代表其他人发送的多条消息。它们被称为聊天机器人。

没有迹象表明聊天机器人很快就会出现在任何地方。由于 Facebook Messenger Platform 2.0 的推出，聊天机器人已经爆炸式增长，并导致企业急于创建他们的机器人。

通过使用此集成，您将能够为您的客户提供更快的服务。此外，您可以使用深层链接访问移动应用程序中的特定功能。

AI / ML技术-软件测试AI

在不同的软件开发阶段，软件测试一直是最重要的。

AI 增强了测试记录器的功能。测试记录仪越先进，就越容易创建出色的测试报告。此外，AI 测试解决方案可以改进您的测试数据处理流程，使质量数据能够更快地用于测试用例。

使用这些 AI 工具可以简化和简化应用程序开发和测试任务。这是在以下项目的帮助下完成的。

• 分析数据
• 识别和解决问题
• 机器学习 (ML)

测试 AI 现在比以往任何时候都更强大

借助人工智能，移动应用程序和企业达到了新的高度。从监控您的商品和服务到创建智能聊天机器人以增强客户服务，人工智能可以做到这一切。

在人工智能的帮助下，自动化软件测试可以克服许多常见的障碍。 Android 应用程序开发公司正在以我们十年前无法想象的方式使用人工智能来改变软件测试。

其中有：

• 使测试创建更容易
• 减少测试维护的频率
• 以新的方式分析结果。

结论

应用程序必须与各种设备、程序和平台兼容。人工智能可以消除测试维护，因为它依赖于您站点的机器学习模型。

除了软件测试中的 AI 和 ML 之外，Android 应用程序开发行业也随着其他趋势蓬勃发展。其中一些趋势包括使用区块链技术、信标、物联网和聊天机器人。

尽管 Android 应用程序设计趋势不断变化，但跟上最新的技术更新以保持竞争力很