比人工智能更危险？细数量子计算可能引发的安全风险

人工智能1年前发布 19660397

近年来，围绕人工智能的风险争议一直广泛存在。特斯拉公司CEO埃隆·马斯克曾经公开警告，计算机系统最早可能在2029年时就会拥有人类智能，如果政府不对其进行监管和干预，该技术可能成为人类“最大的生存威胁”。事实上，无论人工智能技术是否能够真正获得类似人类自主思维能力，其应用的负作用已经显现：它已被广泛利用于非法监视公共空间、监控社交媒体、进行深度伪造和制造致命性武器，这些都已经对人们的生活构成影响和危害。

当人类还不能有效应对人工智能这个危机时，就不应该让类似的错误重复出现！但是有研究人员表示，有一种更强大的新兴技术可能造成更为严重破坏——量子计算。量子计算技术能够带来的好处毋庸置疑，但就像一个硬币的两面，人类对它会产生的破坏性了解还远远不够。量子计算既可用于正道，也同样可被恶意使用。即使是在善意使用的情况下，也必须考虑到其潜在的安全风险。

量子计算的运行基础与目前基于半导体的计算技术截然不同。凭借其快速处理大量数据的能力，量子计算机可以轻松破解世界上任意计算设备上的隐私记录、私人通信和密码。尤其是量子计算一旦与人工智能技术相结合，这种破坏性将会指数级增加，那时马斯克所警告的灾难后果将很可能会真实发生。

尽管还处于应用的起步阶段，但全社会迫切需要在这项技术规模化应用之前，首先了解它所有可能的安全性影响，并提前进行应对，绝不能重蹈对人工智能技术管控不利的覆辙。日前，《福布斯》技术委员会的安全专家们，就人类社会可能面临的量子计算应用风险进行了讨论。

风险1. 现代加密方法将无效

今天的密码学是以大量数字组合对数据进行编码保护，使用常规的计算技术不可能在合理的时间内破解这些密码。但是量子计算机可能利用量子力学原理，如叠加、纠缠和不确定性等，瞬间通过蛮力破解加密。任何现代密码或密钥都可能被蛮力攻击破解，从而变得毫无用处，而目前业界还不知道如何应对这个问题。

风险2. 互联网基础设施会被颠覆

由于量子计算机可以快速破解当前的加密密钥，因此所有现有的互联网信息传输都岌岌可危，攻击者可以利用量子计算机截取网络上传输的各种数据信息。当信息传输不在安全时，现有的互联网络基础设施将被颠覆。

风险3. DNN模型更加难以评估

如果量子计算被用于机器学习，形成增强型量子机器学习，它可能会带来终极的安全黑盒问题。众所周知，深度神经网络（DNN）模型并不透明。虽然有工具可以监测DNN中的算法层就行如何工作，但一旦实现了量子机器学习，评估DNN和判断决策过程将变得更困难，这就可能造成机器学习过程和结果的失去控制。

风险4. 现在的加密数据将被提前解密

一种名为“先收集，后解密”的新威胁是指攻击者企图窃取加密的数据，并可能将数据持有多年，这样就可以通过未来的量子计算技术实现解密。因为即使数年之后，很多加密的内容对攻击者来说可能仍然有价值。

风险5. 企业数字化成本进一步增加

量子计算的成本是潜在的风险。在经济衰退的形势下，环境、社会和治理问题是大多数组织最关心的问题，启动和维护量子计算项目需要高昂的费用。量子计算算力的价格在很长时间内都会很昂贵，但在过度投入该技术之前，组织应认真考虑在采用量子技术的原因。

风险6. 数字鸿沟急剧拉大

量子计算的一个巨大社会风险是数字鸿沟急剧拉大。量子计算的高昂成本意味着，只有具备资金能力的机构和组织才能享用强大算力，这可能被用来进一步拉大贫富差异，破坏社会平等。随着量子计算大行其道，公司可能面临的一个风险是，竞争对手会利用该技术超越自己，因为量子计算机将能够解决传统计算机无法解决的问题，这可能会导致一种“军备竞赛”，企业被迫升级系统，否则就会面临危机。