近些天，裁员潮、Twitter的持续动荡以及加密货币戏剧性的崩盘，让科技产业「步履蹒跚」。
然而，生成性人工智能却让投资者和企业家看到了新的希望。
生成性人工智能是指无监督和半监督的机器学习算法，它使计算机能够自动生成连贯的文本、 迷人的图像以及功能性计算机代码。
如今这片「蔚蓝的天空」，却也布满了层层乌云。
本月，在加州联邦法院提起的集体诉讼中，AI编程辅助工具GitHub Copilot被告上了法庭。
Copilot由微软子公司GitHub创建，是一种托管着数亿个软件项目代码的强大工具，可以在程序员工作时自动编写工作代码，也是生成式AI技术的创意和商业潜力的有力展示。
GitHub的一项最新研究表明，当使用Copilot时，编码人员完成某些任务的时间仅为不使用时的一半，确实带来了生产力的明显提升。
然而，正如一些程序工程师所注意到的那样，Copilot偶尔会从公共代码存储库的数百万行中复制可识别的代码片段。
诉讼案背后的程序员Butterick声称微软、GitHub和OpenAI侵犯了版权，因为当Copilot复制需要许可证所涵盖的开源代码时——它并没有提供署名。
当然，程序员总是研究、学习和复制彼此的代码，但并不是每个人都认为AI做同样的事情是公平的，特别是如果AI允许在不尊重源材料许可要求的情况下自行生成大量有价值的代码。
「作为一名技术专家，我必须承认我是人工智能的忠实粉丝」Butterick说，「我期待着这些工具的所有可能性，但它必须对每个人都公平。」
GitHub首席执行官Thomas Dohmke表示，Copilot具有防止复制现有代码的功能。
「当你启用它时，Copilot将匹配在GitHub上发布代码的许可证」他说，「如果没有许可证，AI将不会应用相关代码」。
至于该功能否提供了足够的法律保护，这还有待观察。
GitHub的联合创始人Nat Friedman认为，像Copilot这样的工具并不明显违背开源和免费软件的精神。
「20世纪80年代和90 年代的自由软件运动经常谈论削弱版权的力量以提高人们的编码能力。」
「我觉得有些令人沮丧的是，我们现在处于这样一种境地。有些人到处跑来跑去说我们需要最大限度的版权来保护这些社区。」
其实，根据提示生成绘画、照片和插图以及用于营销文案的「AI助手」们，都是从人类先前作品中训练出来的。
早些时候，视觉艺术家是第一个质疑AI作品合法性和伦理的群体。
一些靠视觉创造力谋生的人对通过他们作品训练出的AI艺术工具可以生成相同风格的新图像感到不安。
音乐行业组织美国唱片业协会曾表示，AI驱动的音乐生成和混音可能成为版权问题的「重灾区」。
目前，该诉讼尚处于早期阶段，前景并不明晰。因为很多AI技术的概念都是很新颖的，从前从未从法律角度审视过它们。
法律专家表示，这可能会对生成性人工智能工具的应用前景造成影响，因为它挑战了过去三十年支撑人工智能进步的一些最重要的原则。
「这起诉讼，必将成为具有里程碑意义的案例」，专门处理开源相关案件的律师Luis Villa表示。
参考资料：
https://gizmodo.com/ai-microsoft-dall-e-1849816871
https://www.wired.com/story/this-copyright-lawsuit-could-shape-the-future-of-generative-ai/
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