又花了半个小时将 ChatGPT 接入了钉钉机器人

前面的文章给大家介绍了如何在个人微信中使用 ChatGPT​，但是大家都知道这种操作是有风险的，所以都让大家使用小号，今天再给大家介绍一下如何在钉钉中使用机器人来调戏 AI。

流程

1. 注册钉钉开发者平台账号，并创建一个内部组织；
2. 在内部组织中创建机器人；
3. 注册 OpenAi​ 账号并获取 Api Key；
4. 在服务器中部署程序；
5. 在内部群中调戏 AI；

创建机器人

上面的前两步主要是为了创建一个内部组织的机器人，登录钉钉开发者后台 https://open-dev.dingtalk.com/?spm=ding_open_doc.document.0.0.7f49263crfKgSY，依次选择应用开发 > 企业内部开发 > 机器人，点击创建应用。

在这之前需要确保自己的钉钉账号已经加入了一个组织，如果没有的可以，可以自行创建一个组织。点击创建应用过后，填入相关信息

然后在开发管理菜单里面配置机器人的回调地址，也就是后面要部署代码的服务器的地址和端口，如下图所示。

这里除了直接使用服务器的 IP​ 之外，还可以配置具体的域名，不过这就需要有域名了，还可以配置 HTTPS​，这个根据大家的情况自行使用，当时直接使用 IP 是最简单的一种方式。

不过配置域名的话也比较简单，就是申请一个域名，然后在配置一个 nginx​ 的反向代理，如果需要 HPPTS 的话再配置一个证书就好了。

接着在版本管理与发布菜单中发布机器人，此时会自动创建一个调试的群，后续可以直接在调试群里面进行调试机器人，在调试没有问题的情况就可以在其他内部群中添加该机器人了。

注册 OpenAi

OpenAi 由于某些原因，在国内是无法正常注册账号的，并且连网站都是无法正常访问的，详细的注册流程不在本文的讨论范围之内。

这里给大家演示一下注册成功后，如何获取一个 API key​，当我们注册成功并且登录以后，可以在链接 https://platform.openai.com/account/api-keys，在页面上点击 Create new Secret key​ 即可生成一个 API key​，复制 API key存放起来，后续备用。

部署服务

部署服务还是跟之前一样简单，我们还是通过 docker​ 来进行部署，一行命令就可以搞定，这里可以配置自定义的端口和上面获取到的 API Key​，以及相应的超时时间和 Session 情况指令。

docker run -itd --name chatgpt -p 9999:9999 \
  -e APIKEY=你的 API key \
  -e SESSIONTIMEOUT=60s \
  -e MODEL=text-davinci-003 \
  -e MAX_TOKENS=512 \
  -e TEMPREATURE=0.9 \
  -e SESSION_CLEAR_TOKEN=清空会话 \
  --rm \
  docker.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/eryajf/chatgpt-dingtalk:latest

命令执行成功过后，我们通过 docker ps 可以看到服务已经正常起来了。

服务部署成功了以后，我们可以本地测试一个端口是否能通，通过 telnet ip port​ 命令来测试，如果出现 Escape character is ‘^]’. 字符则表示是通的，如果链接不上，可能是服务器的端口没放行或者防火墙没开，可以依次检查一下。

调戏 AI

搭建好了机器人过后，我们就可以愉快的调戏了，阿粉这边就进行了如下的调戏，效果还是杠杠的。

最近在网上也有一些文章说这个 AI 通过了谷歌的面试，说是可以替代工程师，这一点阿粉倒是不太担心，至少短期还不会，虽然通过面试但并不代表能做好业务，赶超工程师的部分也只是在一些理论和八股文上面而已。

通过对 AI 的调戏可以发现，他每次回答问题，都会将上下文带过去一起训练的，这也是为什么他能比其他的机器人更能理解上下文的原因。

所以这种模式答案往往不是最关键的，最关键的是如何提一个好问题，并且顺着这个问题继续延伸下去。体现在日常生活中就像是两个人在进行对话一下，而不是简单的一问一答，毫无关联。

如果上下文中充斥着一些毫无关联的内容，就会给 AI 无形增加了很多垃圾内容，导致后续的回答可能更加毫无意义，往往看上去就显得牛头不对马嘴。

思考

对于如此强大的 AI​ 的出现，我们程序员要怎么避免自己被淘汰呢？让我们用魔法来打败魔法，不得不说，AI 给出来的建议还是很中肯的。

阿粉：你如何看待 ChatGPT 的出现，是否会对程序员的行业有影响？同时作为程序员我们应该如何避免被 AI 淘汰？

AI：ChatGPT 的出现可以帮助程序员更高效地开发程序，但也将给程序员带来挑战，因为许多重复的编码工作可能会被 ChatGPT 替代。

要避免被 AI 淘汰，程序员需要更加重视技术的深度，不断学习新的技术和方法，实现价值驱动的软件开发，并与 AI 合作以实现更高效的开发。

此外，程序员也可以考虑拓展自己的技能，比如学习一门新的编程语言，了解新的软件开发工具等等，以期能最大化地合理利用 AI 来提高自身的能力和竞争力。