人们不知道人工智能能做的十项任务

人工智能如今可以完成的任务数不胜数，只要人类能够创造性地想出应用人工智能技术的方法。考虑到这一点，人们可能永远没有想到有些任务人工智能能够执行。

人们可以深入研究以他们没有意识到的方式通过人工智能改善工作和生活的具体方式。

人工智能是如何工作的?

基本上，人工智能只是通过编写程序并使用原始数据点进行训练，以执行某些任务。

除了这个简单的定义，人工智能还有很多东西要研究，但这是一个很好的起点。这些人工智能程序有两种主要的训练类型：机器学习和深度学习模型。

机器学习是一种训练计算机从结构化数据中学习的方法，而不需要明确地编程。它涉及使用算法来分析和理解数据中的模式，然后使用这种理解来做出预测或决策。输入到机器学习算法的数据需要是原始的，删除或限制异常值，省略不需要的数据，并监控偏差。机器学习算法和人工智能模型非常适合数据科学和分析，可以帮助用户快速有效地解析数百万个数据点。

深度学习是机器学习的一个子集，它使用模仿人脑的神经网络来分析和理解数据中的复杂模式。这些网络由相互连接的“神经元”层组成，可以学习识别模式，并根据输入数据做出决定。输入到深度学习模型的数据可以是非结构化的，但仍然需要强参数和调优才能正确。这些人工智能模型不仅接收数据并产生结果，还会根据正在处理的大量数据生成全新或意想不到的结果。这就是人们看到的计算机程序如何通过“阅读”1000本不同作者的同一类型小说来执行人工智能任务，例如写一篇博客文章或一部小说。

人工智能可以做人们可能不知道的10件惊人的事情

为了继续学习更多关于人工智能的知识，以下列出了人工智能能够完成的任务。这些人工智能任务没有特别的顺序，但它们中的大多数可能会影响人们的日常工作和生活。

（1）阅读和理解

有些人工智能程序不仅可以读给人类听，人类还可以插入书面文本或博客文章的链接，人工智能程序就会阅读它。然后，一旦文章被阅读，它可以生成一个摘要或速记笔记，从文本中收集最重要的信息。

（2）对危险情况做出快速反应

毫无疑问，人工智能可以做的一件令人惊讶的事情就是倾听和理解人类的语言，但人工智能程序也可以被训练来听到和检测其他声音模式。ShotSpotter这样做是为了保证社区的安全，并帮助警察对危险情况做出快速反应。

（3）生成计算机代码

人工智能还可以用代码训练计算机，让它学会编写基于在线社区提供的大量代码训练出来的代码。虽然人工智能要实现一个全面的项目来解决现实世界的问题还有很长的路要走，但程序员可以利用人工智能来帮助编写代码，以获得如何解决特定问题的想法和灵感。ChatGPT是一种人工智能聊天模型，可以帮助编写基本代码。

（4）可以玩高度复杂的游戏

OpenAI公司开发的AlphaGo在围棋比赛中击败了世界冠军李世石。OpenAI公司还开发了能够在竞技水平上击败世界冠军的《Dota2》和《星际争霸》等游戏的人工智能系统。例如，MuZero是另一个从头开始学习和玩国际象棋、Shogi和大量雅达利街机游戏的人工智能系统(零干预)。

（5）计算机视觉

一种被称为计算机视觉的特殊类型的机器学习模型允许人工智能技术通过接收视觉信息，并根据视觉输入处理和产生结果来“观看”。这可以包括各种多步骤任务，例如如农业监测、检测癌细胞或操作机械。

（6）创造原创艺术

如前所述，人工智能完全有可能完成诸如创建博客文章甚至小说等任务。更进一步，一些人工智能程序甚至能够制作自己的艺术品。相信人们一定听说过OpenAI的dale-2，其中文本提示生成引人注目的图像表示。

（7）成为股票经纪

人工智能系统可以经过训练来分析财务数据，并对股价做出相当有信心的预测。当资产出现风险时，它可以识别持有或出售股票。

（8）准确预测当地天气

如今，天气预报几乎完全是由计算机程序完成的，但只是广义上的。要定义这些结果意味着什么，仍然需要大量的人类解释。然而，通过使用人工智能计算机视觉，研究人员已经能够预测当地天气的突然变化，而且精度要高得多。它是如此精确，以至于模拟地球的项目可以随着天气预报和模拟的进步而实现，以可视化和对抗气候变化。

（9）发现现有药物的新用途

制药商开发了一个人工智能程序，可以执行人工智能任务来评估现有药物的所有可能用途，并将它们与其他现有药物进行比较，以确定一种药物与另一种药物相同或更有效的重叠部分。这使得医生有更多的方法来治疗病人根据他们的具体需求和生物组成。人工智能在药物研发中发挥着巨大作用。高性能计算对于分子动力学来说是必要的，因此药物研究人员正在利用他们的高性能计算解决方案来训练和部署人工智能模型，以评估潜在的药物靶点。

（10）推荐产品与可怕的准确性

通过多层人工智能技术的结合，人工智能能够做的最神奇的事情之一就是推荐新产品。Netflix公司的推荐系统是革命性的，一旦看完一部电视剧，它就能推荐非常吸引人的剧目，并推荐值得重看的数千部电影;自动推荐会让用户体验变得简单流畅。它甚至提供了一定比例的信心，人们会喜欢它。现在，许多企业都部署了高度复杂的推荐系统，以促进在线购物、定向广告、音乐流媒体服务等方面的销售。