企业采用生成式人工智能的进展缓慢，一些供应商开始提供帮助

毫无疑问，企业高管希望获得生成式人工智能的力量，因为ChatGPT等工具继续激发公众的想象力。根据毕马威公司日前公布的一项针对美国企业高管的研究报告，绝大多数(60%)的受访者表示，尽管他们预计生成式人工智能将产生巨大的长期影响，但他们距离采用生成式人工智能解决方案还需要一两年的时间。

总部位于多伦多的Cohere公司为企业提供由大型语言模型支持的自然语言处理服务，该公司总裁兼首席运营官Martin Kon表示，“很多企业不能等太久。一旦他们看到竞争对手在创新，他们要么尽力追赶，要么落后于人。”

毫不奇怪，很多服务提供商正在争相帮助企业开发和利用生成式人工智能能力。

咨询公司正在向生成型人工智能领域投入大量资金

例如，世界上规模最大的咨询公司正在为此投入大量资金：贝恩公司(Bain&Company)在今年2月中旬率先宣布与OpenAI公司建立合作关系。贝恩公司与可口可乐公司在“创造真正的魔力”活动上的高调合作获得了巨大回报，可口可乐公司在日前发布的今年第一季度收益报告中强调了这一点。

德勤公司最近宣布了一项新的业务，致力于帮助客户利用生成式人工智能和基础模型的力量，以提高生产力，加快业务创新的步伐。

普华永道(PwC)公司日前也宣布，计划在未来三年向其美国开展的业务投资10亿美元，用于采用生成式人工智能技术，其中包括与微软公司和OpenAI公司合作。这些努力将包括就如何最好地使用生成式人工智能向客户提供建议，同时帮助他们构建这些工具。

在接受行业媒体采访时，普华永道美国地区咨询解决方案副主席、联合负责人兼全球咨询负责人Mohamed Kande表示，很多企业很高兴在其业务中使用生成式人工智能，以提高生产力和其他方面的改进，但他们担心的是必须管理的附带损害，例如数据隐私风险。

他解释说，这就是这笔投资的很大一部分将用于建立普华永道公司自己的生成式人工智能能力和专业知识的原因。他说:“在采用和扩展技术方面，无论我们建议客户做什么，我们都会先自己做。然后我们可以说，这是我们从中吸取的所有教训，这是我们保护数据的方式。”

企业必须小心谨慎地使用生成式人工智能技术

Auditoria公司的创始人兼CEO Rohit Gupta表示，虽然大型语言模型技术已经发展了5到7年，但从企业部署的角度来看，它仍然是一种新技术。Auditoria公司是一家人工智能驱动的企业融资SaaS自动化提供商。

他解释说:“企业尚未配备一致的大型语言模型评估方法，量化此类投资的投资回报率的能力仍在发展中。此外，为了利用大型语言模型的力量，需要让它在企业数据上运行，而很多企业还不愿意广泛开放它，这将需要额外的数据控制。”

这意味着对于大型企业来说，采用生成式人工智能不仅仅是像消费者一样登录互联网并使用ChatGPT。

Kande表示，企业不仅要了解如何管理他们想要使用的数据，还要了解企业内部的风险。他说，“我们告诉他们，这不会在一天内发生。”

他指出，在另一方面，并不是所有的用例都有风险。他说:“其中一些实际上有利于提高生产率，而不会造成任何附带损害。”

人工智能自动化平台Kognitos公司的产品运营和战略主管Drayton Wade表示，正是生成式人工智能的新颖性和分散性，让许多人止步不前。但是，它正在并且可以在当今的企业中安全地使用，特别是在自动化方面。

他说:“当与一个确定性的逻辑系统相结合时，它可以立即用于安全，提高生产力。”他补充说，企业高管应该寻找基于人工智能的生成平台，这些平台具有人工审查步骤、完全可审计性(以自然语言)和隐私系统。

由于生成式人工智能提供商希望利用企业市场，即使是ChatGPT看起来也会加入其中。

OpenAI公司日前在一篇博客文章中表示，“我们正在为需要更多数据控制的专业人士以及寻求管理其最终用户的企业开发一种新的ChatGPT Business订阅。ChatGPT Business将遵循我们API的数据使用策略，这意味着默认情况下，最终用户的数据不会用于训练我们的模型。我们计划在未来几个月推出ChatGPT Business。”

但OpenAI公司的竞争对手Cohere公司(专门从事定制大型语言模型)认为，OpenAI公司的产品不能满足企业的需求。

Cohen公司的首席运营官Kon说，“我确信这将是一个伟大的产品。”但他警告说，对于关键任务的企业用例，企业不会想要使用每个人都在使用的通用标准工具，因为他们需要具有竞争优势。因此根据定义，企业需要基于自己的大型语言模型，运营在自己的数据环境中，采用自己的专有数据开发这些产品。”