自去年年底以来，人工智能的发展势头似乎不可阻挡。从像GPT-4这样具有非凡认知能力的大型语言模型到像ASAPP这样的ASR平台，很明显，人工智能的发展速度只会继续加快。
该领域的进步如此之快，以至于一份“要求暂停训练人工智能系统”的请愿书已经收到了超过2.7万份签名，其中包括许多领先的人工智能研究人员、知识分子和企业家。当涉及到像人工智能这样强大的技术时，当然需要谨慎，但这些系统的潜在好处是如此巨大，以至于我们很快就会看到越来越多的行业和部门采用人工智能。
为什么人工智能的采用将会迅速而广泛
智能是我们拥有的最强大、最具活力的资源——它是创新的引擎，可以用于无限的目的，而且，就人工智能而言，它甚至有可能递归地自我完善。人工智能引发如此多焦虑的原因之一是，它展示了人类最珍视的能力：创造力、解决问题的能力，以及以令人信服的方式表达想法的能力。然而，忽视人工智能和人类智能的互补方式是错误的。
在过去的几个月里，大多数媒体的注意力都集中在大型语言模型(LLM)上，因为数以百万计的人在尝试LLM，包括谷歌和微软在内的大型企业也将这项技术整合到他们的产品中。但人工智能也将给无数其他领域带来革命性的变化——Gartner最近的一份报告认为，仅在金融领域，人工智能就有五大用例：需求/收入预测、异常和错误检测、决策支持、POC收入预测和现金收集。这些用例使人们能够更有效地完成他们的工作。例如，收入预测可以让公司领导者进行更具战略性的规划。错误检测可以帮助员工避免繁琐的手动分析和回溯。
麦肯锡的报告称，2017年至2022年间，人工智能的采用率增加了一倍多。Gartner发现，45%的高管表示，ChatGPT的宣传导致了人工智能投资的增加，70%的公司正在探索生成式人工智能。随着越来越多的资源流入人工智能研究以及用例的不断增长，这一趋势没有放缓的迹象。
不断扩大的人工智能业务案例
人工智能用例不断增长的必然结果是：业务结果的急剧改善。普华永道(PwC)最近的一项调查指出，那些自称为“人工智能领导者”的公司正通过这项技术在许多领域获取巨大价值，例如通过自动化提高生产率、改善决策和客户体验、开发更多创新产品和服务，以及增强员工体验和技能获取等等。
以自然语言处理(NLP)为例：人工智能现在可以完美地将语音转换为文本，从大量消费者数据中提取情感和含义，并立即为客户的问题提供可靠的回答。全球呼叫中心市场预计将从2020年的近3400亿美元增长到2027年的4960亿美元，考虑到大型金融机构、航空公司和电信公司在这些中心上花费的数十亿美元，这并不奇怪。像ASAPP这样的自动语音识别平台正在极大地改善自动化通信，这将带来更好的客户体验，提高效率并降低成本(因为公司不必在人力资本上花费太多)。
企业对预测人工智能投资回报率(ROI)的能力越来越有信心——72%的人工智能领导者表示，他们可以自信地评估当前人工智能项目的投资回报率，59%的受访者对明年计划的项目持同样看法。一切迹象都在表明，人工智能的业务案例正日益强大。
人工智能已成为越来越多的日常运营中不可或缺的部分
尽管我们距离全自动驾驶汽车和其他人工智能驱动的未来元素还有很长的路要走，但仅过去六个月的突破就表明，很难预测这一领域的发展速度究竟有多快。随着人工智能和机器学习与机器人和自动化的全面进步同步发展，经济影响无疑将是巨大的。
除了跨行业和部门广泛采用人工智能之外，企业将逐渐发现，人工智能是越来越多的功能中不可或缺的一部分。从产品开发到运营，再到会计、销售和定价，一切都将受到人工智能的影响，公司将被分为“有人工智能”和“没有人工智能”的公司。
以招聘为例，85%将人工智能用于人力资源相关目的的公司表示，人工智能帮助他们提高了效率，超过三分之二的公司表示，人工智能提高了审核申请的质量。说到人力资本，目前全球人工智能领域的招聘热潮正在兴起，这将在未来几年给一些公司带来巨大的竞争优势，而另一些公司则会落后。
人工智能将在业务的许多方面发挥涡轮增压器的作用，但如果公司继续使用繁琐和过于复杂的遗留系统，就无法利用这种性能提升。就像把涡轮增压器绑在马车上没有意义一样，如果没有正确的技术支持堆栈——从高效的工作流程解决方案到功能丰富、可访问的面向客户的平台(也就是你的联络中心UI)，部署人工智能也没有意义。
人工智能创新和应用的加速将促进对该技术的投资飙升，随着一些公司利用人工智能推动竞争差异化，而另一些公司未能跟上步伐，数十亿美元的估值将发生变化。拥抱人工智能的公司将找到新的、富有成效的方法，将其与现有的员工、产品和运营相结合——今天的领先优势将在明天带来回报。
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