掀起年中诸神之战，国产大模型谁能决胜华山之巅

2023年过半，大模型并没有像元宇宙一样在爆火之后趋于冷静，相反变得越来越热闹。在国外，OpenAI持续发力GPT推出ChatGPT iOS版本，马斯克为Twitter抢购1万块GPU筹备大模型项目，亚马逊大力投资大语言模型和生成式AI……

如火如荼的大模型市场正在迎来“诸神之战”。

大模型的爆火，不仅是AI技术的自我演进，更是云、数字化的又一次深化。

英伟达创始人、CEO黄仁勋将这一现象归纳为“AI的‘iPhone’时刻”来临。

ChatGPT火爆至今，AIGC、大语言模型、大模型在国内持续走热的深层次原因有哪些？在国内，大模型的发展如何？目前，大模型行业有哪些不足，以及未来将如何发展？今天，我们将进行深入探讨。

百模大战，大炼大模型

当前，我国人工智能大模型已发布79个。

随着众多AI企业的入局，AI大模型引燃了互联网大厂和科技大佬的激情，AI大模型的诸神之战已经打响。

还有科技大佬入局：原美团联合创始人王慧文、前搜狗CEO王小川、前京东AI掌门人周伯文、阿里技术副总裁贾扬清、出门问问创始人李志飞等一众大佬争先加入ChatGPT掀起的创业热队伍。

AI大模型领域还有众多北京华丽的创业团队涌现，清华唐杰教授的智谱AI，黄民烈教授的聆心智能，清华大学NLP实验室的孙茂松、刘知远团队，深言科技岂凡超，以及循环智能杨植麟等等，都被头部VC赋予了颠覆行业的希望。

在政策层面，人工智能发展也得到了充分重视。此前召开的中共中央政治局会议提出，要重视通用人工智能发展，营造创新生态，重视防范风险。可以说，推动人工智能大模型产业化应用，是加快实现我国人工智能领域高水平科技自立自强的应时之举，也是提升国家竞争力、维护国家安全的关键举措。

以ChatGPT为代表的AIGC刺激下，国内AI大模型正在迎来奇幻革命，并进行一场诸神之战，谁会是最后的赢家，让我们拭目以待。

发展大模型之痛在哪里？

大模型具有“巨量数据、巨量算法、巨量算力”三大“巨量”特征。这对任何企业来说，打造一个大模型都不是一件容易的事情，需要收集海量的数据，采买海量算力，进行大量研发。比如，ChatGPT模型参数高达1750亿，而与之类似的模型，参数也从数百亿到数千亿不等。

国内AI大模型在训练与推理阶段或产生相当于1.1万台至3.8万台高端AI服务器的算力需求。以英伟达单片A100 GPU产品售价10万元、AI加速卡价值量占服务器整机约70%计算，则对应126亿元至434亿元增量AI服务器市场规模。

人才也是人工智能大模型发展遇到的核心难题。《AIGC人才趋势报告》显示，自Open AI在2021年推出以来，对于AIGC相关的人才争夺就已经开始了。2021年1-2月，AIGC相关岗位招聘同比上升281.88%，而在2022年和2023年的1-2月，招聘数量分别保持了76.74%和31.3%的同比增幅。

只有AI与行业特性相融，才能真正实现技术扩散，带来帮助企业或行业降本增效的实际价值。

大模型要想得到长远健康发展，势必要结合行业、场景进行创新，通过场景创新+经济驱动，来支撑大模型发展。

但行业数据源封闭，孤岛化严重，难以提供训练大模型所需的大数据，满足行业AI需求，需要长时间探索。