研究

自监督学习（SSL）在最近几年取得了很大的进展，在许多下游任务上几乎已经达到监督学习方法的水平。但是...

一直以来，数据标注都在深度学习流程中扮演了基础且重要的角色。 优质的数据标注直接影响到模型的学习...

近来，在大型数据集上训练的无监督语言模型已经获得了令人惊讶的能力。然而，这些模型是在具有各种目标...

几天前，DeepMind推出了AlphaDev，直接把排序算法提速70%。 这一全新AI系统，便是基于下棋高手AlphaGo...

大型语言模型 (LLMs) 最近在代码层面的一系列下游任务中表现十分出彩。通过对大量基于代码的数据 (如 Gi...

本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 结构生物学家颜宁，新论文突然...

多样高质的三维场景生成结果 论文地址：https://arxiv.org/abs/2304.12670 项目主页：http://weiy...

论文链接: https://arxiv.org/abs/2303.13217 代码链接: https://github.com/MaHuanAAA/g_fair_search...

以 GPT 为代表的大型语言模型已经并还将继续取得非凡成就，但它们也存在着众所周知的问题，比如由于训练...

来自剑桥、NAIST 和腾讯 AI Lab 的研究者近期发布了一项名为 PandaGPT 的研究成果，这是一种将大型语言...

机器学习（ML）正在迎来一个新的时代。 2022 年 4 月，OpenAI 推出文生图模型 DALL・E 2 ，直接颠覆 AI...

生成式搜索引擎通过直接生成对输入查询的回应以及在线引用来满足用户的信息需求（如下图 1）。现有的生...

前段时间，UC伯克利主导的「LLM排位赛」备受圈内关注。 除了各类开源模型外，还有GPT-4、PaLM 2等众多...

「从现在起 5 年内，没有哪个头脑正常的人会使用自回归模型。」最近，图灵奖得主 Yann LeCun 给一场辩论...

理解在线新闻社区的演变对于设计更有效的新闻推荐系统至关重要，但由于缺乏适当的数据集和平台，现有研...

纯基于 MLP 的神经辐射场（NeRF）由于模型容量有限，在大规模场景模糊渲染中往往存在欠拟合现象。最近有...

自古以来，工具的使用被视为区分人与其他物种的一大区别，也被视为是智能的一种根本体现。而当下，人工...

过去十多年，AI的飞速发展主要是工程实践上的进步，AI理论并没有起到指导算法开发的作用，经验设计的神...

你有没有想过，人的细胞也能像植物一样光合作用？  从菠菜中提取「生物电池」类囊体，让动物细胞...

「在一个带权有向图G=(V,E)中，每条边的权是一个实数。另外，还给定V中的一个顶点，称为源。 计算从源...

过去几年，在自动驾驶和 VR 等应用的推动下，使用 2D 和 3D 传感器（如 RGB 传感器、LiDARs 或雷达）进...

对于一位想在计算机科学领域求职的博士生来说，当下的学术界和工业界，怎么选？ 在求职过程中，华盛顿...

面对越来越深的深度学习模型和海量的视频大数据，人工智能算法对计算资源的依赖越来越高。为了有效提升...

遥感成像技术在过去几十年取得显着进步。现代机载传感器在空间、光谱和分辨率上的不断提升，已经能覆盖...

让 AI 发现物理规律已经不是什么新鲜事，前段我们报道过「给 GNN 一堆数据，它自己就能发现万有引力定律...

近日，一项新研究发布于PNAS，再次刷新了神经网络的能力。这次神经网络被用来解决了高等数学题，而且还...